Vikram Singh · Manoj Fozdar · Tawfiq Aljohani · Satyendra Singh 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.394

摘要 可再生能源（RESs）在现有电力系统中的融合正日益加速。尽管可再生能源的引入通过提供清洁能源有望实现可持续发展，但也给电力系统的可靠与安全运行带来了诸多挑战。这些问题包括线路阻塞、不同的节点电价以及网络损耗增加等。为解决上述问题，本文提出了一种双层优化框架。第一层旨在最大化系统的社会福利（SW），第二层则采用基于分时电价（ToU）的机制，在高峰时段引导负荷转移，从而缓解可能存在的网络阻塞。本文利用k-中心点聚类技术对用电负荷进行划分，以区分高峰、低谷和平段时段。此外，所提出的框架引入了条件...

解读: 该双层优化框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。通过分时电价需求响应和CVaR风险控制,可优化储能系统充放电策略,缓解风电并网引起的线路阻塞和节点电价差异。k-medoid聚类算法可集成至iSolarCloud平台,实现峰谷平时段智能识别,指导储能系统参与电网社...