找到 2 条结果 · 风电变流技术
基于反向传播算法的无刷双馈感应发电机全参数辨识模型
Full-Parameter Identification Model Based on Back Propagation Algorithm for Brushless Doublly Fed Induction Generator
Jingyuan Su · Yu Chen · Debin Zhang · Yong Kang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年10月
无刷双馈感应发电机（BDFIG）因高可靠性和低维护成本具有广阔应用前景。为实现高性能建模与控制，准确获取其电阻和电感参数至关重要。现有方法通常依赖专业结构知识、特殊激励或仅能辨识部分参数。本文提出了一种基于反向传播算法的全参数辨识模型，有效解决了上述局限性。
解读: 阳光电源在风电变流器领域处于行业领先地位。BDFIG作为一种具备高可靠性的风力发电技术，其参数的精确辨识对于优化变流器控制策略、提升风电机组并网性能及故障穿越能力至关重要。该研究提出的基于反向传播算法的辨识方法，无需复杂的硬件激励，能够显著提升变流器控制算法的自适应能力和鲁棒性。建议研发团队关注该算...
独立运行无刷双馈感应发电机电力系统内环电流解耦网络设计
Decoupling Network Design for Inner Current Loops of Stand-Alone Brushless Doubly Fed Induction Generation Power System
Lei Sun · Yu Chen · Jingyuan Su · Debin Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年2月
无刷双馈感应发电机（BDFIG）因其无刷结构具有高可靠性，但其d-q轴模型存在严重的耦合问题。传统的前馈解耦方法存在依赖参数、计算复杂等缺陷。本文提出了一种新型解耦网络设计方法，旨在简化控制结构，提高独立运行电力系统内环电流控制的动态性能与稳定性。
解读: 该研究针对无刷双馈发电机（BDFIG）的强耦合特性提出了创新的解耦控制策略，这对阳光电源风电变流器业务具有重要参考价值。BDFIG凭借其高可靠性，在海上风电等运维成本敏感领域具有应用潜力。通过优化内环电流解耦，可以显著提升变流器在独立运行或弱网环境下的动态响应速度与控制精度。建议研发团队关注该解耦网...