找到 2 条结果 · 风电变流技术
基于新型滑模控制律与未知系统扰动估计器的PMSG扰动抑制控制
Disturbance Rejection Control for PMSGs Based on Novel Sliding Mode Control Law and Unknown System Disturbance Estimator
Chun Wei · Tianqi Yin · Wei Qiao · Ying Zhu · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年4月 · Vol.40
本文提出一种基于指数收敛终端滑模函数的新型控制策略，用于PMSG风电系统转速控制，并设计未知系统动态估计器（USDE）提升抗扰能力。硬件实验表明，该方法在跟踪精度、抖振抑制和抗扰性上优于传统全阶滑模控制。
解读: 该研究提出的USDE增强型指数滑模控制可直接迁移至阳光电源风电变流器产品线，尤其适用于直驱永磁风电机组配套的全功率变流器（如SG1000/2000系列），提升弱风速下转速响应与电网扰动鲁棒性。建议在iSolarCloud平台中集成该扰动估计模块，实现风电机组状态预判与协同优化；同时可拓展至Power...
一种基于自适应网络的强化学习PMSG风能转换系统MPPT控制方法
An Adaptive Network-Based Reinforcement Learning Method for MPPT Control of PMSG Wind Energy Conversion Systems
Chun Wei · Zhe Zhang · Wei Qiao · Liyan Qu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年11月
本文提出了一种基于人工神经网络（ANN）的强化学习（RL）最大功率点跟踪（MPPT）算法，用于永磁同步发电机（PMSG）变速风能转换系统。该算法通过ANN与RL的结合，学习PMSG转子转速与电功率之间的最优关系，从而实现高效的能量捕获。
解读: 该研究提出的自适应强化学习MPPT算法对阳光电源的风电变流器业务具有重要参考价值。目前风电变流器正向高效率、智能化方向演进，引入AI算法可显著提升变流器在复杂风况下的发电效率及动态响应能力。建议研发团队关注该算法在全功率变流器控制策略中的应用，通过优化转速控制逻辑，提升风机在低风速段的捕获能力，从而...