风火联合发电系统日前-日内两阶段协同优化调度

Day-ahead and Intra-day Two-stage Cooperative Optimization Dispatch of Wind-Thermal Combined Generation System

叶林 · 张步昇 · 郭凯蕾 · 裴铭 等6人 · 中国电机工程学报 · 2025年7月 · Vol.45

风电不确定性及风火协同特性显著影响风火联合发电系统调度。为此，本文提出一种基于改进风电不确定集鲁棒优化的两阶段协同调度方法。构建“闭环反馈型”数据驱动的风电不确定集，建立日前-日内两阶段协同调度模型，并引入改进历史预测误差不确定集实现动态随机筛选。利用鲁棒对偶理论转化模型，结合反馈流松弛与有效不确定域辨识的改进分支定界法求解。IEEE-39节点系统算例表明，所提方法较传统模式更优，显著提升风电消纳能力与经济效益。

解读: 该风火联合调度优化研究对阳光电源储能与电网侧产品具有重要参考价值。其'闭环反馈型'不确定集方法可用于优化ST系列储能变流器的调度控制算法,提升PowerTitan大型储能系统在电网调峰中的经济效益。研究中的两阶段协同调度思路可应用于iSolarCloud平台,增强新能源电站群的智能调度能力。特别是其...