田书欣 · 朱峰 · 杨喜军 · 符杨 等5人 · 中国电机工程学报 · 2025年4月 · Vol.45

海上风电输出功率的精确预测是保障并网系统调度运行的关键。针对海上风电环境复杂、时空随机性强的特点，提出一种基于Vague软集的区间预测方法。通过融合Vague集的真伪隶属度函数，实现功率数据的Vague软区间化，并构建Vague-CNN-LSTM组合预测模型，将双隶属度概率向量转化为不确定环境下的预测区间。建立覆盖精度、区间宽度及综合水平等评估指标，验证结果表明该模型能有效兼顾预测精度与清晰性，适应不同运行工况需求。

解读: 该Vague软集预测方法对阳光电源的风电变流器和储能产品具有重要应用价值。可应用于ST系列储能变流器的功率预测与调度优化,提升系统响应速度和调节精度。该技术的双隶属度概率模型有助于提高PowerTitan储能系统在风电配套场景下的功率预测准确性,优化充放电策略。对iSolarCloud平台的智能运维...