找到 2 条结果 · 风电变流技术
考虑数据集误差下基于数据驱动的新能源设备多工况导纳获取方法
A Data-Driven Multi-Operating Condition Admittance Acquisition Method for Renewable Energy Equipment Considering Dataset Errors
李晗 · 李萌 · 王垚鑫 · 马骏超 等7人 · 中国电机工程学报 · 2025年2月 · Vol.45
基于数据驱动的神经网络建模广泛用于电力电子设备多工况阻抗/导纳建模，但实测导纳样本少且受测量噪声影响，导致数据质量差，模型预测误差大。为此，本文提出一种考虑测量误差的多工况导纳建模方法。以预测值与真实值的均方误差为指标指导网络训练，分析电压电流噪声对导纳测量的影响，建立测量误差与模型性能的关系，并采用贝叶斯算法搜索最优参数，抑制噪声干扰，提升模型精度。通过构建双馈感应发电机的BP神经网络导纳模型，在含测量误差的数据集中验证了方法的有效性。
解读: 该研究的数据驱动导纳建模方法对阳光电源的储能和光伏产品线具有重要应用价值。首先，可用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的阻抗特性建模，提升系统稳定性分析精度。其次，该方法考虑实际测量误差的影响，通过贝叶斯优化提高模型鲁棒性，这对提升PowerTitan等大型储能系统的并网性能和iSolarCl...
基于双变量导纳模型的直驱永磁风电机组稳定性及基于幅相轮廓图的稳定性判据
Two-Variable Admittance Model for D-PMSG-Based Wind Turbine and Stability Criterion Based on Magnitude and Phase Contour Plot
Xiaoming Zou · Xiong Du · Heng-Ming Tai · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月
随着风电技术快速发展，风电机组与电网间的交互可能引发稳定性问题。本文针对风速波动导致的系统运行特性变化，提出了一种基于双变量导纳模型的直驱永磁风电机组（D-PMSG）稳定性分析方法，并利用幅相轮廓图构建了稳定性判据，为提升风电并网系统的可靠性提供了理论支撑。
解读: 该研究聚焦于风电变流器在弱电网下的稳定性分析，对阳光电源风电变流器产品线具有重要参考价值。随着风电渗透率提升，电网强度波动成为常态，该双变量导纳模型可用于优化变流器控制策略，提升设备在复杂电网环境下的阻抗匹配能力，减少振荡风险。建议研发团队将此稳定性判据集成至仿真平台，用于指导风电变流器的控制参数整...