找到 2 条结果 · 系统并网技术

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系统并网技术 深度学习 机器学习 故障诊断 ★ 4.0

训练集再利用:一种基于相似样本的电力系统主导失稳模式识别物理可信框架

Reapplication of Training Set: A Physically Reliable Framework for Power Systems Dominant Instability Mode Identification Using Similar Samples

Yutian Lan · Shanyang Wei · Wei Yao · Yurun Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41

本文提出一种物理可信的主导失稳模式(DIM)识别框架,通过增强模型噪声鲁棒性与相似样本聚类能力,并结合两阶段可解释算法(固定半径KNN+知识嵌入Fréchet距离),提升预测准确性与物理可靠性。在36节点和2131节点系统验证有效。

解读: 该框架可增强阳光电源iSolarCloud智能运维平台对大型光储电站并网稳定性的实时判别能力,尤其适用于PowerTitan、ST系列PCS在构网型(GFM)运行下的暂态失稳预警。建议将Stage-2物理判据模块嵌入iSolarCloud故障根因分析引擎,提升对弱电网/高比例新能源场景下电压/频率耦...

系统并网技术 风光储 弱电网并网 构网型GFM ★ 4.0

风电渗透率对风火打捆输电系统的影响

Impact of Wind Power Penetration on Wind–Thermal-Bundled Transmission System

Ling Xiang · Hao-Wei Zhu · Yue Zhang · Qing-Tao Yao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月

本文探讨了高风电渗透率下风火打捆输电系统的稳定性问题。重点分析了通过高压直流(HVDC)系统传输时,风能渗透率对系统扭振特性及电气特性的影响,为提升大规模新能源接入电网的稳定性提供了理论支撑。

解读: 该研究关注大规模新能源接入后的电网稳定性,与阳光电源风电变流器及大型储能系统(PowerTitan系列)的并网控制策略高度相关。随着风火打捆及高比例新能源接入,电网强度减弱,阳光电源应持续优化变流器的构网型(GFM)控制技术及虚拟同步机(VSG)算法,以应对高渗透率下的次同步振荡及频率稳定性挑战。建...