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系统并网技术 强化学习 机器学习 储能变流器PCS ★ 4.0

基于强化学习的混合型静止同步补偿器滑模控制

Reinforcement Learning Based Sliding Mode Control for a Hybrid-STATCOM

Cheng Gong · Wai-Kit Sou · Chi-Seng Lam · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年6月

混合型静止同步补偿器(Hybrid-STATCOM)具有补偿范围广、直流侧电压低等优点,是中压应用中高性价比的无功补偿方案。然而,其耦合部分具有时变性且系统模型非线性,给控制器设计带来挑战。本文提出了一种基于强化学习的滑模控制策略,以提升系统的动态响应与鲁棒性。

解读: 该技术对阳光电源的电网侧储能(PowerTitan系列)及大型光伏电站的无功补偿方案具有重要参考价值。Hybrid-STATCOM的低直流电压特性有助于降低系统成本,而强化学习与滑模控制的结合能有效解决复杂电网环境下的非线性控制难题,提升系统在弱电网下的稳定性。建议研发团队关注该控制算法在iSola...