找到 3 条结果 · 电动汽车驱动

排序:
电动汽车驱动 强化学习 ★ 5.0

基于混合注意力深度强化学习的健康感知集成热管理策略

Health-Conscious Integrated Thermal Management Strategy Using Hybrid Attention Deep Reinforcement Learning for Battery Electric Vehicles

Changcheng Wu · Jiankun Peng · Dawei Pi · Xin Guo 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月

有效的热管理策略(TMS)可以延长纯电动汽车(BEV)的续航里程,并在高温环境下提高车内热舒适性。考虑到集成热管理系统(ITMS)的发展趋势以及动力电池在纯电动汽车中的关键作用,本文建立了一个嵌入电池健康意识的集成热管理系统模型。为进一步挖掘所提出的集成热管理系统的温度控制和节能潜力,采用双延迟深度确定性策略梯度算法(TD3)设计了一种学习型热管理策略。鉴于集成热管理系统内复杂的状态信息,引入了一种混合注意力机制对原始TD3算法进行优化,使TD3智能体能够辨别各种状态信息的相对重要性,从而提高其...

解读: 从阳光电源的业务布局来看,这项基于混合注意力深度强化学习的电动汽车热管理技术具有显著的战略价值。该研究将电池健康意识嵌入集成热管理系统,通过TD3算法实现了电池健康退化降低22.50%、能量损失减少35.33%的效果,这与我司在储能系统和电动汽车动力解决方案领域的核心诉求高度契合。 从技术迁移角度...

电动汽车驱动 多物理场耦合 ★ 5.0

混合交流/直流配电网故障下分布式电源的新型电压支撑策略

Novel Voltage Support Strategies for DGs in Hybrid AC/DC Distribution Networks Under Faults

Yuze Li · Peng Guo · Qianming Xu · Zhikang Shuai 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月

根据并网规范,公共耦合点(PCC)电压越高,电压源换流器(VSC)可保持并网的时间越长。在混合交流/直流配电网(HADN)中,由于容量较小,靠近故障点的VSC型分布式电源(DG)难以通过电流注入有效支撑PCC电压,需借助大容量换流器如柔性交流/直流换流器(FAC)协同提供支持。然而,在阻感性HADN中,电压支撑效果与换流器电流相位及故障条件密切相关。本文分析了DG上游与下游两类故障位置下的双线接地与三相短路故障,提出了相应的HADN互联序网模型,并基于该模型推导出DG与FAC实现PCC电压最大支...

解读: 该混合AC/DC配电网电压支撑策略对阳光电源ST储能变流器和SG光伏逆变器的故障穿越能力提升具有重要价值。研究提出的序网模型和最优电流相角计算方法,可直接应用于阳光电源构网型GFM控制策略优化,特别是在PowerTitan大型储能系统与光伏电站协同支撑电网电压场景。针对小容量DG难以独立支撑PCC电...

电动汽车驱动 可靠性分析 功率模块 故障诊断 ★ 4.0

基于复向量的高速电机模拟器稳定性分析

Complex Vector-Based Stability Analysis of the High-Speed Electric Motor Emulator

Qi Li · Dafang Wang · Xiu Liang · Peng Guo 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月

电机模拟器(EME)在电动汽车驱动单元(MDU)的研发与测试中应用日益广泛。然而,高速运行下的不稳定性问题缺乏充分的理论支撑,限制了其进一步推广。本文提出了一种针对高速EME的综合建模与稳定性分析方法,旨在解决该技术瓶颈。

解读: 该研究对于阳光电源的电动汽车充电桩及相关电力电子测试平台具有重要参考价值。随着公司在新能源汽车配套设施领域的深入,高精度、高稳定性的电机模拟器是研发测试环节的核心工具。本文提出的复向量稳定性分析方法,有助于提升公司在测试设备中对高速动态响应的控制精度,减少研发过程中的不稳定风险。建议研发团队将该建模...