基于发电机测量的强迫振荡源定位

Forced Oscillation Source Localization From Generator Measurements

Melvyn Tyloo · Marc Vuffray · Andrey Y. Lokhov · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年9月

设备故障、误操作或周期性负荷变化可能引发持续的周期性扰动，导致系统内能量异常传递，即强迫振荡。广域振荡可能损坏设备、触发误跳闸或控制动作，甚至导致设备失效。然而，其振源的位置、频率和幅值难以确定。近期提出了一种基于数据驱动的最大似然方法用于传输电网中的振源定位，但该方法依赖全PMU覆盖且假设所有母线具有惯性和阻尼。本文将其扩展至更真实场景，包含无惯性和阻尼的节点（如被动负荷和逆变型电源）。通过将克朗降阶直接融入最大似然估计器，可准确识别施加于传统发电机和负荷上的强迫源位置与频率。

解读: 该强迫振荡源定位技术对阳光电源储能和光伏并网系统具有重要应用价值。文章针对含逆变型电源（无惯性节点）的电网场景，通过克朗降阶扩展最大似然估计方法，可精准识别振荡源位置与频率。这直接适用于阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的并网控制优化：1）在PowerTitan大型储能系统中集成振荡源监...

缓解三相电力系统PMU测量基础设施中的非线性系统误差

Mitigating the Effects of Nonlinear Systematic Errors Within PMU Measurement Infrastructure in Three-Phase Power Systems

Etki Acilan · Ali Abur · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年11月

同步相量测量单元（PMU）的引入为电网监控与控制提供了高采样率的同步电压电流相量数据，但其测量链中的互感器及通信环节可能引入噪声与系统性误差。若不校正，将导致状态与参数估计偏差。本文提出一种嵌入状态估计算法的远程校准方法，可有效补偿线性与非线性系统误差。在三相118节点测试系统中验证了该方法对线性与二次型误差的校准能力，结果表明其可有效修正互感器及PMU设备层面的多种系统误差。

解读: 该PMU非线性误差校准技术对阳光电源储能与电网侧产品具有重要价值。在PowerTitan大型储能系统中，精准的相量测量是实现构网型GFM控制和电网支撑功能的基础，该远程校准方法可补偿电流互感器在大功率充放电时的非线性误差，提升状态估计精度。对于ST系列储能变流器的并网同步控制，校正后的相量数据可优化...