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用于无线电动汽车充电器中金属与活体对象检测的双模异物检测系统
Dual-Mode Foreign Object Detection System for Metal and Live Object Detection in Wireless Electric Vehicle Charger
Ziyue Yang · Chenyang Xia · Anran Sun · Xirui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
为确保无线电动汽车充电器的安全运行，本文提出了一种双模异物检测（FOD）系统。该系统通过时分复用模式检测异物，并利用扫频谐振模式区分金属物体（MO）和活体物体（LO），有效提升了无线充电过程中的安全性与可靠性。
解读: 该研究针对无线充电场景下的异物检测（FOD）难题，提出了高精度的双模识别方案。对于阳光电源的电动汽车充电桩业务，尤其是未来可能布局的无线充电技术领域，该方案能显著提升产品的安全防护等级，降低因异物导致的过热或安全事故风险。建议研发团队关注该扫频谐振检测技术，将其集成至充电桩的控制算法中，以增强设备在...
电动汽车无线充电系统中金属异物检测灵敏度的评估建模与改进方法
Evaluation Modeling and Improvement Method for Sensitivity of Metal Object Detection in EV Wireless Charging System
Shuze Zhao · Chenyang Xia · Ziyue Yang · Haipan Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年3月
针对电动汽车无线充电中金属异物检测（MOD）灵敏度评估方法不统一及参数设计规则缺失的问题，本文构建了基于传感线圈的MOD系统灵敏度评估模型，并提出了三项系统参数设计准则，旨在提升无线充电系统的安全性。
解读: 该研究聚焦于无线充电系统的安全性核心——异物检测（MOD），这对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着大功率无线充电技术的演进，异物检测的灵敏度直接影响用户体验与设备安全。阳光电源可借鉴该评估模型优化充电桩的传感线圈设计，提升产品在复杂环境下的抗干扰能力与检测精度。此外，该研究中的参数设...