找到 2 条结果 · 电动汽车驱动
基于卷积神经网络的功率器件结温监测
Junction Temperature Monitoring of Power Devices Using Convolutional Neural Networks
Zhiliang Xu · Huimin Wang · Xinglai Ge · Yichi Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
基于温度敏感电参数（TSEP）的方法能够实现功率器件结温的精确监测（JTM）。然而，大多数温度敏感电参数易受负载电流和器件老化的影响而产生误差，从而降低了结温监测的准确性。为解决这一问题，本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）模型的结温监测方法，以应对这两个因素带来的不利影响。在该方法中，选择开通集电极电流（$I_{C}$）作为温度敏感电参数，并通过数学模型深入分析了开通集电极电流的温度特性。此外，通过大量双脉冲测试全面研究了开通集电极电流的参数相关性。考虑到实际中负载电流影响显著且频繁变化的...
解读: 该CNN结温监测技术对阳光电源功率器件热管理具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的SiC/GaN功率模块，通过实时监测IGBT/MOSFET结温实现预测性维护。相比传统TSEP方法，CNN自动特征提取克服了非线性补偿难题，无需额外传感电路即可从开关波形获取温度信息，适...
一种基于中继器的动态无线电能传输系统，具有可控失谐率以实现恒定输出特性
A Repeater-Based Dynamic Wireless Power Transfer System With Controllable Detuning Rate for a Constant Output Profile
Wenjing Xiong · Jiawei Tan · Zixi Liu · Qi Zhu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月
动态无线电能传输（DWPT）是电动汽车充电的理想方案，但面临高成本、低效率及功率波动等挑战。本文提出了一种基于中继器的DWPT系统，通过可控失谐率技术，有效改善了系统在动态传输过程中的输出稳定性，为提升无线充电性能提供了新思路。
解读: 该技术属于无线充电领域，虽然阳光电源目前主营业务聚焦于有线充电桩，但无线充电是未来电动汽车补能的重要补充方向。该研究提出的“可控失谐率”和“中继器”技术，对于解决动态充电中的功率波动问题具有参考价值。建议研发团队关注该拓扑在提升充电效率和降低系统复杂性方面的潜力，可作为公司在充电桩产品线中长期技术储...