找到 3 条结果 · 电动汽车驱动

排序:
电动汽车驱动 DC-DC变换器 宽禁带半导体 ★ 5.0

双模式控制DC/DC-DC/AC变换器系统DC/AC级参数设计方法

DC/AC Stage Parameters Design Method for Dual-Mode Control DC/DC-DC/AC Converter System

Di Kang · Hongliang Wang · Yang Jiang · Yibo Si 等7人 · IET Power Electronics · 2025年5月 · Vol.18

本文提出一种针对双模式控制DC/DC-DC/AC变换器系统的DC/AC级参数设计方法,综合优化开关频率、电感与电容参数。分析了开关频率、LC元件取值、结温、总损耗及效率之间的关系。为充分发挥DC/AC级开关器件性能,将开关频率提升至100 kHz,同时保持总损耗与效率基本不变。在1 kW应用中,LC滤波器体积减小超过50%,显著降低系统重量、体积与成本,且无需额外宽禁带器件或辅助电路。

解读: 该双模式DC/DC-DC/AC参数优化设计方法对阳光电源储能与车载产品线具有直接应用价值。在ST储能变流器中,100kHz高频开关设计可显著减小LC滤波器体积50%以上,提升功率密度,契合PowerTitan大型储能系统的集成化需求。对车载OBC充电机,该方法在不增加SiC等宽禁带器件成本前提下,通...

电动汽车驱动 强化学习 ★ 5.0

基于事件驱动的强化学习预测控制器设计——用于三相NPC变流器的在线逼近器方法

Event-Driven Based Reinforcement Learning Predictive Controller Design for Three-Phase NPC Converters Using Online Approximators

Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月

本文针对电力变换器系统,研究了一种利用在线逼近器的无模型强化学习预测控制问题的两步事件驱动方法,解决了系统不确定性和不必要的开关损耗等问题。具体而言,本技术报告的关键特点如下:1) 采用一个评判神经网络实时学习性能函数;2) 采用一个执行神经网络在线逼近预测控制器,并使从评判网络获得的学习性能函数最小化;3) 采用两步事件驱动控制协议降低开关频率(SF)。此外,我们进一步探讨了该方案对参数不确定性的敏感性,并量化了其在低开关频率运行和未知干扰条件下的性能。此外,还对网络权重估计误差进行了收敛性分...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于事件驱动的强化学习预测控制技术对三相NPC变流器的应用具有重要战略价值。NPC(中点钳位)拓扑是我司大功率光伏逆变器和储能变流器的核心架构,该技术在提升系统性能和降低运维成本方面展现出显著潜力。 该论文提出的双步事件驱动控制策略直接针对变流器的两大痛点:一是通过在...

电动汽车驱动 DC-DC变换器 ★ 4.0

高频压电谐振器型DC-DC变换器的电流模式控制

Current Mode Control for High Frequency Piezoelectric Resonator-Based DC–DC Converters

Eric Stolt · Martin Affolter · Zhechi Ye · Juan Rivas-Davila · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月

理论上,提高直流 - 直流转换器的开关频率能够减小无源元件的尺寸并提高系统功率密度,这是许多应用所要求的。然而,电感器和变压器在高频和小体积条件下的性能本质上难以提升,这成为实现高频、高功率密度直流 - 直流转换器的瓶颈。设计无电感的直流 - 直流转换器,转而使用压电谐振器进行无源储能,可绕过这一瓶颈。虽然基于压电谐振器的直流 - 直流转换器原型已在兆赫兹开关频率下展现出高功率密度和高效率,但这些转换器依赖开环控制。实际应用需要对这些转换器进行闭环控制,但现有的闭环控制方法无法适用于兆赫兹频率。...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于压电谐振器的高频DC-DC变换技术具有显著的战略参考价值,但距离规模化应用仍有距离。 该技术的核心创新在于用压电谐振器替代传统电感和变压器,突破了磁性元件在高频小型化方面的固有瓶颈。对于阳光电源的光伏逆变器和储能变流器产品线,这一技术路径理论上可实现功率密度的大幅...