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基于燃料电池/电池健康感知预测控制的混合动力汽车成本最优能量管理
Cost-Optimal Energy Management of Hybrid Electric Vehicles Using Fuel Cell/Battery Health-Aware Predictive Control
Xiaosong Hu · Changfu Zou · Xiaolin Tang · Teng Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月
本文针对燃料电池/电池混合动力汽车,提出了一种兼顾氢耗与动力源退化的成本最优预测能量管理策略。通过将电池与燃料电池的健康状态纳入控制目标,有效平衡了运行经济性与系统寿命,解决了现有研究仅关注单一目标而忽视设备退化的问题。
解读: 该研究提出的健康感知模型预测控制(MPC)策略,对阳光电源的储能系统(如PowerTitan、PowerStack)具有重要的参考价值。虽然本文侧重于燃料电池汽车,但其核心逻辑——即在能量管理中引入电池健康状态(SOH)的实时评估与寿命衰减成本优化,可直接迁移至阳光电源的储能变流器(PCS)与电池管...