找到 2 条结果 · 氢能与燃料电池

排序:
氢能与燃料电池 故障诊断 机器学习 深度学习 ★ 3.0

基于电化学阻抗谱的开放阴极质子交换膜燃料电池水管理故障诊断

Water Management Fault Diagnosis for Open-Cathode PEMFC Systems Based on Electrochemical Impedance Spectroscopy

Chuang Sheng · Qian Xiang · Weiming Chen · Wenxuan Zhang 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月

为延长质子交换膜燃料电池(PEMFC)寿命,本文提出了一种集成机器学习与等效电路模型(ECM)的故障诊断框架,专门用于诊断膜干燥和水淹两种常见运行故障。通过燃料电池快速阻抗测试平台验证,该方法能有效提升系统运行的可靠性与稳定性。

解读: 阳光电源已布局氢能业务(电解槽电源及系统集成)。虽然本文聚焦于开放阴极燃料电池(PEMFC),但其提出的基于电化学阻抗谱(EIS)的故障诊断逻辑,对阳光电源的电解水制氢电源系统具有重要参考价值。特别是在电解槽的健康状态监测、膜堆性能衰减预测及水热管理优化方面,该研究中的机器学习与ECM融合建模方法,...

氢能与燃料电池 双向DC-DC 功率模块 可靠性分析 ★ 2.0

多阳极底栖微生物燃料电池电源管理系统

A Power Management System for Multianode Benthic Microbial Fuel Cells

Ridvan Umaz · Caleb Garrett · Fengyu Qian · Baikun Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年5月

底栖微生物燃料电池(BMFCs)是水下传感器和电子设备的重要能量收集装置。然而,在恶劣的海洋环境中确保BMFCs的鲁棒性极具挑战。特别是埋在沉积物中的阳极易受穴居生物干扰,破坏厌氧条件,影响电子产生效率。本文提出了一种针对多阳极BMFC的电源管理系统,旨在提升能量转换效率及系统可靠性。

解读: 该文献研究的微生物燃料电池属于生物电化学能源领域,与阳光电源现有的光伏、储能及氢能业务存在差异。然而,文章中涉及的“极端环境下的电源管理系统”及“多输入能量收集拓扑”技术,对阳光电源在离网型微电网、极地或深海等特殊场景下的电源模块设计具有参考价值。建议关注其在低功率、高可靠性DC-DC变换器拓扑方面...