找到 2 条结果 · 智能化与AI应用
非侵入式市场竞争对手投标行为估计：面向网络化微电网的数据驱动逆优化方法
Non-Intrusive Estimation of Market Competitor Bidding Behaviors: A Data-Driven Inverse Optimization Method for Networked-Microgrids
Yunyang Zou · Yan Xu · Hongxu Huang · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
本文提出一种非侵入式逆优化方法，使可再生能源丰富的微电网仅利用公开的历史出清数据（如节点电价、中标电量、负荷），估计竞争对手的投标价格与电量，从而支撑其在本地电力市场中制定更优战略报价。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan和ST系列储能变流器（PCS）在微电网及虚拟电厂（VPP）场景下的智能竞价与协同调度具有直接价值。阳光电源iSolarCloud平台可集成此类逆优化模型，提升光储系统在电力现货/辅助服务市场的收益能力。建议在PowerStack多站群协同控制模块中嵌入该算法，强化...
一种端到端集成学习方法以提升风电功率预测精度
An End-to-End Ensemble Learning Approach for Enhancing Wind Power Forecasting
Yun Wang · Houhua Xu · Yaohui Huang · Fan Zhang 等8人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年6月 · Vol.17
本文提出MG-DS模型，基于Dempster-Shafer证据理论实现端到端集成学习，融合MLP特征提取、GRU与交叉注意力生成多样化基预测，并引入DSSE插件协同RNN与非RNN模型，在5个风电数据集上显著提升预测精度。
解读: 该研究提出的MG-DS端到端集成预测框架可直接赋能阳光电源风电变流器的智能功率预测模块，提升其iSolarCloud平台在风电场侧的短期功率预测精度，支撑ST系列PCS与风电变流器的AGC/AVC协同调度。建议将DSSE插件集成至iSolarCloud风功率预测引擎，适配现有SCADA数据流；同时为...