找到 2 条结果 · 智能化与AI应用
非侵入式市场竞争对手投标行为估计：面向网络化微电网的数据驱动逆优化方法
Non-Intrusive Estimation of Market Competitor Bidding Behaviors: A Data-Driven Inverse Optimization Method for Networked-Microgrids
Yunyang Zou · Yan Xu · Hongxu Huang · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
本文提出一种非侵入式逆优化方法，使可再生能源丰富的微电网仅利用公开的历史出清数据（如节点电价、中标电量、负荷），估计竞争对手的投标价格与电量，从而支撑其在本地电力市场中制定更优战略报价。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan和ST系列储能变流器（PCS）在微电网及虚拟电厂（VPP）场景下的智能竞价与协同调度具有直接价值。阳光电源iSolarCloud平台可集成此类逆优化模型，提升光储系统在电力现货/辅助服务市场的收益能力。建议在PowerStack多站群协同控制模块中嵌入该算法，强化...
面向多场景泛化的多阶段动态规划在线调度方法：基于通用价值函数学习的配电网调度
Scenario-Generalized Multi-Stage Dynamic Programming for Online Dispatch of Distribution Networks via Universal Value Function Learning
Zhenning Pan · Yukun Deng · Tao Yu · Yufeng Wu 等7人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41
本文提出场景泛化的多阶段动态规划（S-MSDP）方法，通过学习映射场景上下文到价值函数的通用模型，实现配电网在线调度的零样本适应能力，无需重训练即可应对分布外不确定性，提升调度最优性、泛化性与可扩展性。
解读: 该研究对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能PCS的实时协同调度具有重要价值。其通用价值函数框架可嵌入iSolarCloud的AI调度引擎，提升光储系统在负荷/新能源出力突变等未知场景下的自适应决策能力；建议在PowerTitan集群调度中集成S-MSDP算...