找到 3 条结果 · 智能化与AI应用
一种基于时频马尔可夫排列转移场的光伏系统串联电弧故障检测方法
A Series Arc Fault Detection Method Based on Time-Frequency Markov Permutation Transition Field for Photovoltaic Systems With Power Electronic Devices
Zhendong Yin · Shuang Peng · Chunyu Xiao · Li Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
串联电弧故障（SAF）是光伏系统火灾的主要诱因。在电力电子设备干扰下，准确快速地检测SAF仍面临巨大挑战。本文提出了一种基于时频马尔可夫排列转移场（TFMPTF）的SAF检测方法。首先，利用变分模态分解对电流信号进行分解，通过特征提取与分类算法实现对电弧故障的精准识别。
解读: 该研究直接针对光伏系统安全核心痛点，对阳光电源的组串式逆变器及户用逆变器产品线具有极高应用价值。目前阳光电源逆变器已具备AFCI（电弧故障断路器）功能，该方法通过引入时频马尔可夫排列转移场，能有效提升在复杂电力电子干扰环境下的故障识别精度，降低误报率。建议研发团队将该算法集成至iSolarCloud...
港口微电网风险运行状态恢复方法——融合柔性资源
Port Microgrids Risk Operational States Recovery Method Incorporating Flexible Resources
Zhibo Zhang · Bowen Zhou · Juan Zhang · Guangdi Li 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对港口微电网中分布式电源投切、孤岛切换及冲击负荷引发的风险运行状态，本文提出基于一致性控制的功率平滑策略和融合柔性资源的多智能体深度强化学习恢复方法，实现频率快速恢复与经济性调度。
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器（PCS）在港口微电网中的构网型（GFM）运行与黑启动能力提升具有直接参考价值；其多智能体强化学习框架可适配iSolarCloud平台进行柔性资源协同优化，建议将相关算法嵌入PowerTitan系统能量管理模块，增强其在孤岛/并网模式切换及冲击负荷下的动态响应与自主...
面向设备与系统级缺失量测的网络化微电网中大语言模型与强化学习协同兼容方法
Large Language Model Compatibility With Reinforcement Learning for Networked Microgrids Considering Device and System-Level Missing Measurements
He Wang · Jinling Li · Xiao Liu · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
本文提出一种大语言模型（LLM）代理，通过少样本学习填补网络化微电网（NMG）缺失量测，并与多智能体深度强化学习（DRL）在线决策兼容。实验表明该方法在保障安全前提下降低总运行成本23.33%，提升DRL在量测缺失下的鲁棒性与可信度。
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan、PowerStack等储能系统及iSolarCloud智能运维平台具有直接应用价值：LLM+DRL可增强PCS在通信中断或传感器失效时的自主决策能力，提升微网级光储协同控制可靠性；建议将该算法嵌入iSolarCloud边缘侧AI模块，支撑ST系列PCS在弱信号场...