找到 2 条结果 · 智能化与AI应用
基于鲁棒强化学习的网络化微电网韧性运行方法
Robust Reinforcement Learning-Based Resilient Operation of Networked Microgrids
Guokai Hao · Yuanzheng Li · Yang Li · Jiehui Zheng 等7人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对工业园区微电网（PIPMG）在主网故障下供电韧性不足问题，本文提出连接园区微电网与社区微电网的网络化微电网（NMG）架构，并设计鲁棒强化学习算法优化调度策略，确保仿真到实机迁移中性能下界可控，提升关键负荷支撑能力与跨微电网功率动态协同能力。
解读: 该研究高度契合阳光电源在构网型微电网与智能能量管理领域的战略布局。其鲁棒强化学习调度框架可直接赋能iSolarCloud平台的微电网群协同决策模块，并适配ST系列PCS及PowerTitan系统在多微电网互联场景下的动态功率分配与黑启动支援功能。建议将该算法集成至PowerStack集群控制器固件，...
SolarFM：基于时间序列基础模型的时空太阳辐照度预测
SolarFM: Spatio-temporal solar irradiance forecasting based on time series foundation model
Shuo Shan · Weijing Dou · Victor Sreeram · Chenxi Li 等7人 · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文提出SolarFM，一种面向太阳能辐照度预测的时间序列基础模型，融合多源时空数据，提升短期至中期辐照度预测精度，支撑光伏功率预测与智能调度。
解读: 该技术可显著提升阳光电源iSolarCloud平台的功率预测精度，增强组串式逆变器和ST系列PCS在光储协同调度中的响应能力；建议将SolarFM嵌入iSolarCloud作为辐照-功率联合预测模块，并适配PowerTitan系统实现日前/日内动态充放电优化，提升光储一体化项目收益率。...