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基于灰色关联分析与Transformer-GCAN模型的县域分布式光伏日前功率预测
County-Level Distributed PV Day-Ahead Power Prediction Based on Grey Correlation Analysis and Transformer-GCAN Model
Pei Zhang · Bin Zhang · Jinliang Yin · Jie Shi · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17
针对县域内分布式光伏电站存在的时空相关性，本文提出融合灰色关联分析与Transformer-GCAN模型的日前功率预测方法：利用灰色关联度构建光伏站图结构，结合Transformer提取时序特征、GAT增强空间注意力建模，最终实现高精度县域级预测。实测显示RMSE在晴/阴/雨天分别降低11.90%/15.72%/19.61%。
解读: 该研究高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台及组串式逆变器集群的日前调度需求。其Transformer-GCAN模型可嵌入iSolarCloud的功率预测引擎，提升县域级分布式光伏出力预测精度，支撑ST系列PCS和PowerTitan储能系统的协同充放电决策。建议将灰色关联图构建模块集成...
基于广义极值分布增强的傅里叶扩散模型用于日前光伏场景生成中的极端值捕捉
GEV distribution-enhanced Fourier diffusion model for extreme value capture in day-ahead photovoltaic scenario generation
Chunyu Zhang · Xueqian Fu · Dechang Yang · Pei Zhang 等5人 · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
本文提出一种融合广义极值分布（GEV）与傅里叶增强扩散模型的新方法，提升日前光伏功率场景生成中对极端天气下出力波动的建模精度，增强不确定性量化能力。
解读: 该研究可提升阳光电源iSolarCloud智能运维平台在日前功率预测与多场景风险评估中的精度，尤其利于ST系列PCS和PowerTitan储能系统在光储联合调度中应对极端出力波动。建议将GEV-扩散模型嵌入iSolarCloud的场景生成模块，优化组串式逆变器+储能的协同控制策略，强化弱电网/高波动...