找到 2 条结果 · 智能化与AI应用
基于移动边缘计算的网络物理能源系统中电动汽车智能充电策略
Mobile Edge Computing Based Intelligent Charging Strategy for Electric Vehicles in Cyber Physical Energy System
Gang Pan · Xin Guan · Ning Wang · Yongnan Liu 等8人 · IEEE Transactions on Vehicular Technology · 2025年9月 · Vol.75
本文提出融合移动边缘计算与深度强化学习的电动汽车智能充电策略，利用边缘侧Informer模型预测充电负荷，并通过实时交通与用户数据优化调度，缓解拥堵、降低碳排放，提升经济调度精度与用户满意度。
解读: 该研究与阳光电源充电桩及光储充一体化解决方案高度协同。其边缘智能调度框架可集成至iSolarCloud平台，赋能ST系列PCS和PowerStack在光储充场景中实现动态负荷预测与协同充放电决策；强化学习算法可嵌入户用/工商业充电桩控制器，提升绿电就地消纳率。建议将Informer+DRL模型轻量化...
电动汽车锂离子电池数据驱动故障溯源
A Data-Driven Fault Tracing of Lithium-Ion Batteries in Electric Vehicles
Shuhui Wang · Zhenpo Wang · Jinquan Pan · Zhaosheng Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月
针对电动汽车锂离子电池火灾隐患，本文提出了一种基于全生命周期充电数据的大数据驱动故障溯源框架。通过随机森林算法挖掘并自动筛选与故障强相关的电压特征，实现对电池故障的精准识别与溯源，为提升电池系统安全性提供了有效的数据驱动方案。
解读: 该研究提出的数据驱动故障溯源方法与阳光电源的储能业务高度契合。阳光电源的PowerTitan和PowerStack系列储能系统均配备先进的BMS，通过引入此类机器学习算法，可显著提升对电芯级异常的预判能力，从“事后报警”转向“事前预防”。建议将该技术集成至iSolarCloud智能运维平台，利用海量...