找到 3 条结果 · 智能化与AI应用
基于试点节点数据与神经网络的配电网实时光伏承载力分析
Real-time PV hosting capacity analysis of distribution networks using pilot buses data and neural networks
Md. Nazrul Islam Siddique · Krishneel Prakash · Saad Mekhilef · Hemanshu Pota · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409
该文提出一种利用试点节点量测数据结合神经网络模型实时评估配电网光伏承载力的方法，提升分布式光伏大规模接入下的安全裕度评估效率与精度。
解读: 该研究直接支撑阳光电源iSolarCloud智能运维平台对海量组串式逆变器集群的承载力动态评估需求，可集成至ST系列PCS及PowerTitan储能系统的协同调度模块，优化光储联合并网策略。建议将轻量化神经网络模型嵌入逆变器边缘侧（如SG系列组串逆变器），结合云端iSolarCloud实现‘端-边-...
太阳能富集型网络化微电网的网络韧性：端到端DER停运实时管理框架
Cyber Resilience in Solar-Rich Networked Microgrids: A Real Time End-to-End DER Outage Management Framework
Jannatul Adan · Md Fazley Rafy · Anurag K. Srivastava · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
针对光伏等分布式能源（DER）高渗透下网络化微电网面临的网络-物理耦合故障检测与恢复难题，本文提出一种面向太阳能富集场景的DER停运管理系统（DEROMS），集成数据完整性校验、多源根因分析与自适应恢复优化，并在RTDS平台验证其对物理故障与网络攻击的有效性。
解读: 该研究高度契合阳光电源在光储融合微电网领域的战略布局，尤其支撑PowerTitan、PowerStack及iSolarCloud平台的智能运维升级。TraceAlign-DPI/RCA模块可嵌入ST系列PCS和组串式逆变器的边缘侧固件，提升光伏电站级异常识别精度；场景化恢复优化算法可增强iSolar...
MP-Grid：基于拓扑机器学习的电网停电检测
MP-Grid: Detecting power grid outages with topological machine learning
Md Joshem Uddin · Damilola R. Olojede · Roshni Anna Jacob · Baris Coskunuzer 等5人 · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文提出MP-Grid方法，利用电力系统拓扑结构与机器学习结合，实现高精度、实时的电网停电事件检测与定位，提升配电网态势感知能力。
解读: 该研究对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能系统的故障预警与电网协同调度具有直接价值。MP-Grid可嵌入iSolarCloud的边缘侧分析模块，增强对并网点电压骤降、孤岛或线路中断等异常的拓扑级识别能力，提升组串式逆变器和PCS在弱电网下的主动支撑响应速度...