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智能化与AI应用 机器学习 深度学习 光伏逆变器 ★ 5.0

基于灰色关联分析与Transformer-GCAN模型的县域分布式光伏日前功率预测

County-Level Distributed PV Day-Ahead Power Prediction Based on Grey Correlation Analysis and Transformer-GCAN Model

Pei Zhang · Bin Zhang · Jinliang Yin · Jie Shi · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17

针对县域内分布式光伏电站存在的时空相关性,本文提出融合灰色关联分析与Transformer-GCAN模型的日前功率预测方法:利用灰色关联度构建光伏站图结构,结合Transformer提取时序特征、GAT增强空间注意力建模,最终实现高精度县域级预测。实测显示RMSE在晴/阴/雨天分别降低11.90%/15.72%/19.61%。

解读: 该研究高度契合阳光电源iSolarCloud智能运维平台及组串式逆变器集群的日前调度需求。其Transformer-GCAN模型可嵌入iSolarCloud的功率预测引擎,提升县域级分布式光伏出力预测精度,支撑ST系列PCS和PowerTitan储能系统的协同充放电决策。建议将灰色关联图构建模块集成...