找到 3 条结果 · 智能化与AI应用
基于双分支专家融合记忆网络的大规模配电网净负荷高效预测
Efficient Net Load Forecasting in Large-Scale Power Distribution Systems via Dual-Branch Experts Fusion Memory Network
Shijie Li · Ruican Hu · Guanlin Chen · Lulu Chen 等10人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41
本文针对高比例可再生能源接入下配电网净负荷预测难题，提出双分支专家融合记忆网络（DEFMN），分别建模负荷与分布式电源的异质性，并融合时空相关性。在IEEE 8500节点系统验证中，该模型在MAPE等指标上达到SOTA性能。
解读: 该研究对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及PowerTitan/ST系列储能PCS的日前-日内净负荷预测能力具有直接提升价值。DEFMN可嵌入iSolarCloud的AI预测引擎，优化光储协同调度策略；尤其适用于工商业光伏+用户侧储能场景中多类型DG（如组串式逆变器、充电桩、小型风电变流器...
基于深度学习和改进RGB声学图像的永磁同步电机转子与轴承两阶段故障识别数字孪生系统
A Digital Twin System for Two-Stage PMSM Rotor and Bearing Faults Identification Based on Deep Learning and Improved-RGB Acoustic Image
Bochao Du · Wan Huang · Taoyong Li · Ruogu Hu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文提出了一种基于声学信号的永磁同步电机（PMSM）六种转子及轴承故障诊断方法，并构建了基于物联网和云端的两阶段故障诊断数字孪生系统。第一阶段在电机边缘侧利用短时傅里叶变换和卷积神经网络进行初步诊断，实现了高效的故障识别与状态监测。
解读: 该技术在电机故障诊断与数字孪生领域的应用，对阳光电源的风电变流器及储能系统中的旋转部件（如冷却风扇、水泵）具有参考价值。通过引入边缘计算与深度学习，可提升iSolarCloud智能运维平台对关键辅机设备的预测性维护能力，减少非计划停机。建议研发团队关注声学信号特征提取技术，将其集成至现有变流器或储能...
一种用于分布式电网中开关磁阻电机电力线数据通信的新型功率与信号复合调制方法
A Novel Power and Signal Composite Modulation Approach to Powerline Data Communication for SRM in Distributed Power Grids
Dongsheng Yu · Kecheng Li · Shenglong Yu · Hieu Trinh 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月
电力线通信是实现电网智能化的关键技术。本文针对分布式电网中基于开关磁阻电机（SRM）的系统，提出了一种新型功率与信号复合调制（PSCM）策略，旨在实现电力线上的高效数据传输，提升分布式能源系统的智能化水平。
解读: 该技术探讨了电力线通信（PLC）在分布式电力系统中的应用，对于阳光电源的iSolarCloud智能运维平台具有潜在参考价值。虽然目前阳光电源的核心业务集中在光伏和储能，但随着微电网和分布式能源系统的复杂化，电力线通信可作为一种低成本的通信方案，用于逆变器或储能系统（如PowerTitan/Power...