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智能化与AI应用 DC-DC变换器 故障诊断 机器学习 ★ 5.0

基于GPR和GA统计特征估计的DC/DC变换器在线异常检测

Online Anomaly Detection in DC/DC Converters by Statistical Feature Estimation Using GPR and GA

Yueming Jiang · Yang Yu · Xiyuan Peng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年10月

DC/DC变换器在电力系统中至关重要,其异常状态会严重影响后端组件及整个系统。针对电路结构未知的DC/DC变换器,本文提出了一种基于高斯过程回归(GPR)和遗传算法(GA)的统计特征估计方法,用于实现高效的在线异常检测。

解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。DC/DC变换器是光伏组串式逆变器(MPPT环节)及储能系统(ST系列PCS、PowerTitan等)中的关键功率变换单元。通过引入GPR和GA算法,可显著提升iSolarCloud智能运维平台对变换器早期故障的预判能力,实现从“被动维修”向“主动运维”的转型...