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具有增强预测时域的LC滤波电压源逆变器广义预测控制
Generalized Predictive Control for LC-Filtered Voltage-Source Inverters With Enhanced Predictive Horizon
Cheng Xue · Jiangfeng Wang · Rui Liu · Han Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月
本文研究了LC滤波电压源逆变器在广义预测控制(GPC)下的应用。针对LC滤波器带来的二阶特性,探讨了GPC作为内环控制器的性能表现,特别是在弱电网条件下的控制策略,旨在实现恒定开关频率、明确的稳定性分析及高控制带宽。
解读: 该研究直接针对阳光电源核心产品线——组串式及集中式光伏逆变器的控制算法优化。LC滤波器的二阶特性是逆变器并网控制的难点,通过引入增强预测时域的广义预测控制(GPC),可显著提升逆变器在弱电网下的动态响应速度与稳定性,并解决传统MPC算法开关频率不固定的问题。建议研发团队将其应用于新一代高功率密度逆变...
基于虚拟降阶模型的LC滤波永磁同步电机驱动反电动势估计与无速度传感器控制
Virtual Reduced-Order Model-Based Back EMF Estimation and Speed Sensorless Control for LC-Filtered PMSM Drives
Cheng Xue · Xuesong Wu · Yuzhuo Li · Yunwei Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月
在逆变器输出端安装LC滤波器可改善电机输入电压波形,延长电机寿命。然而,在LC滤波的高阶驱动场景下,实现无速度传感器控制仍具挑战。本文提出了一种基于虚拟降阶模型的反电动势估计方法,旨在提升电机驱动系统的可靠性并降低成本。
解读: 该技术主要针对电机驱动领域,与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务存在技术关联。在风电变流器中,LC滤波器常用于改善电能质量,而无传感器控制技术能有效降低硬件成本并提高系统可靠性。建议研发团队关注该虚拟降阶模型在变流器输出滤波场景下的鲁棒性,探索其在提升风电变流器控制精度及降低传感器故障风险方面...