找到 3 条结果 · 控制与算法

排序:
控制与算法 并网逆变器 PWM控制 储能变流器PCS ★ 5.0

可编程交流电源的分数阶多周期奇次谐波重复控制

Fractional-Order Multiperiodic Odd-Harmonic Repetitive Control of Programmable AC Power Sources

Yuxuan Chen · Keliang Zhou · Chao Tang · Yue Shu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月

本文提出了一种通用的插件式分数阶多周期奇次谐波重复控制(FOMP-OHRC)方案,旨在为可编程交流电源提供一种高性能的控制解决方案。该方案结合了多周期OHRC控制器与反馈控制器的优势,有效提升了系统在复杂电网环境下的谐波抑制能力和动态响应性能。

解读: 该控制算法对阳光电源的组串式光伏逆变器及PowerTitan系列储能变流器(PCS)具有极高的应用价值。在弱电网或电网谐波污染严重的环境下,传统的重复控制往往难以兼顾动态响应与稳态精度。该分数阶多周期控制方案能够显著提升逆变器在非线性负载下的输出电能质量,降低总谐波失真(THD)。建议研发团队将其集...

控制与算法 功率模块 智能化与AI应用 可靠性分析 ★ 4.0

功率变换器损耗评估的精细化:一种迁移学习方法

Refining Power Converter Loss Evaluation: A Transfer Learning Approach

Ziheng Xiao · Yu Jiang · Tengfei Sun · Yue Wu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年4月

精确的功率变换器损耗评估对于预测功率损耗及优化控制参数以提升效率至关重要。传统方法将理论分析与实验验证割裂,导致两者间存在难以调和的差异。本文提出一种基于迁移学习的损耗评估方法,旨在弥合理论模型与实际运行数据间的鸿沟,实现更精准的损耗预测。

解读: 该研究提出的迁移学习方法对阳光电源的产品研发具有重要价值。在光伏逆变器(如组串式、集中式)及储能变流器(PowerTitan/PowerStack)的开发中,损耗评估的精度直接影响整机效率与散热设计。通过引入迁移学习,研发团队可利用有限的实验数据对仿真模型进行校准,从而在设计阶段更准确地预测不同工况...

控制与算法 DC-DC变换器 PWM控制 充电桩 ★ 3.0

基于波形识别的无线电能传输系统非理想软开关频率识别与控制

The Recognition and Control of Nonideal Soft-Switching Frequency for Wireless Power Transfer System Based on Waveform Identification

Yue Sun · Huan Zhang · Aiguo Patrick Hu · Chun-Sen Tang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年8月

针对无线电能传输(WPT)系统中因多软开关频率和频率分岔导致的非理想频率问题,本文提出了一种基于波形识别的控制方法。通过构建SP型WPT系统的状态空间模型,分析理想与非理想状态下的波形特征,实现系统在高功率传输和高效率下的稳定运行。

解读: 该研究聚焦于无线电能传输(WPT)的频率控制与波形识别,虽然目前阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及有线充电桩,但该技术在电动汽车无线充电领域具有潜在的前瞻性。随着电动汽车充电技术向无线化、智能化演进,该波形识别与软开关控制算法可为阳光电源未来布局无线充电桩产品提供技术储备,优化变换器效率...