找到 3 条结果 · 控制与算法

排序:
控制与算法 DC-DC变换器 PWM控制 ★ 3.0

考虑参数摄动的ICPT系统加权函数H∞鲁棒控制

H∞ Robust Control for ICPT System With Selected Weighting Function Considering Parameter Perturbations

Yan Liang · Pan Sun · Xusheng Wu · Hang Zhou 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年11月

针对感应电能传输(ICPT)系统在参数偏离标称值时动态性能下降的问题,本文提出了一种考虑参数摄动的H∞鲁棒控制方法。通过优化选择加权函数,该方法有效提升了系统在参数扰动下的整体动态性能。

解读: 该研究聚焦于感应电能传输(ICPT)的鲁棒控制,虽然目前阳光电源的主流业务集中在光伏逆变器和储能系统,但其在电动汽车充电桩领域有深厚布局。无线充电技术(ICPT)是充电桩未来的重要演进方向,该文中提出的H∞鲁棒控制策略可优化无线充电系统在耦合系数变化、负载波动等参数扰动下的稳定性。建议研发团队关注此...

控制与算法 PWM控制 ★ 3.0

内置式永磁同步电机低速有限位置控制

Finite Position Control of Interior Permanent Magnet Synchronous Motors at Low Speed

Xiaodong Sun · Feng Cai · Zebin Yang · Xiang Tian · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月

本文提出了一种利用高频信号注入法结合迭代策略来提取内置式永磁同步电机转子位置角的新方案。该方案基于二分法原理,通过离散转子位置角来降低计算负担,有效提升了电机在低速运行下的位置估计精度与控制性能。

解读: 该技术主要针对永磁同步电机(IPMSM)的无传感器控制,虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS,但该控制算法在风电变流器及部分储能系统配套的辅助动力系统(如冷却风扇驱动、液冷泵控制)中具有应用潜力。通过优化低速下的位置估计,可提升电机驱动系统的启动平稳性和效率,降低硬件成本。建议研发团队...

控制与算法 机器学习 功率模块 ★ 3.0

基于灰狼优化算法的无轴承永磁同步电机状态反馈控制

Grey Wolf Optimization Algorithm Based State Feedback Control for a Bearingless Permanent Magnet Synchronous Machine

Xiaodong Sun · Zhijia Jin · Yingfeng Cai · Zebin Yang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年12月

本文提出了一种无轴承永磁同步电机(BPMSM)的最优控制策略。针对BPMSM系统存在的强耦合与非线性问题,首先对数学模型进行线性化处理,随后引入灰狼优化(GWO)算法对状态反馈控制(SFC)参数进行优化,有效提升了系统的动态性能与稳定性。

解读: 该研究涉及的高性能电机控制与非线性系统优化算法,对阳光电源的风电变流器及电动汽车驱动系统具有参考价值。BPMSM的无轴承技术虽处于前沿探索阶段,但其核心的非线性解耦控制与智能优化算法(GWO)可迁移至阳光电源现有的风电变流器控制策略中,以提升电机侧的转矩响应与运行效率。建议研发团队关注该类智能优化算...