找到 5 条结果 · 控制与算法
基于数据驱动神经预测器的电力变换器鲁棒模型预测控制
Data-Driven Neural Predictors-Based Robust MPC for Power Converters
Xing Liu · Lin Qiu · Jose Rodriguez · Wenjie Wu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月
本文提出了一种基于数据驱动神经预测器的鲁棒有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）方法，旨在提升电力变换器控制系统的鲁棒性及多目标控制的灵活性。通过神经网络预测器估计未知非线性项，有效增强了控制系统对参数扰动和模型不确定性的适应能力。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。在组串式及集中式光伏逆变器中，FCS-MPC可显著提升动态响应速度；在PowerTitan等大型储能PCS中，该算法能有效应对电网弱电网环境下的参数波动，提升系统稳定性。建议研发团队将该数据驱动预测模型集成至iSolarCloud智能运维平台，利用边缘计算能力...
从直流到超过开关频率一半的电力电子建模高阶广义平均法
High-Order Generalized Averaging Method for Power Electronics Modeling From DC to Above Half the Switching Frequency
Hongchang Li · Kangping Wang · Jingyang Fang · Wenjie Chen 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
针对电力电子变换器在接近或超过开关频率一半时，因开关动作的时变性和不连续性导致的建模困难，本文提出了一种基于移动傅里叶系数特性的高阶广义平均法。该方法突破了半开关频率的限制，建立了高阶广义平均模型，为高频电力电子系统的精确分析与控制设计提供了理论支撑。
解读: 该研究提出的高阶广义平均建模方法，对于提升阳光电源组串式逆变器及储能变流器（PCS）在高频段的动态响应分析精度具有重要价值。随着功率密度提升，开关频率不断提高，该模型能更准确地预测变换器在宽频带下的稳定性，有助于优化控制算法，减少谐波干扰，提升系统并网性能。建议研发团队将其应用于高频化功率模块的仿真...
基于神经预测器的模块化多电平变换器低开关频率FCS-MPC及在线权重系数调整
Neural Predictor-Based Low Switching Frequency FCS-MPC for MMC With Online Weighting Factors Tuning
Xing Liu · Lin Qiu · Wenjie Wu · Jien Ma 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月
本文提出了一种针对模块化多电平变换器（MMC）的新型预测控制框架。该方法结合了基于神经预测器的低开关频率有限控制集模型预测控制（FCS-MPC），并实现了权重系数的在线自适应调整，以增强系统的鲁棒性。研究旨在维持低开关频率运行的同时，优化变换器的动态性能与控制精度。
解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。MMC拓扑在大型光伏电站及高压大功率储能系统中应用广泛，但其计算负担重、开关频率控制难。引入神经预测器可有效降低开关损耗，提升系统效率；在线权重调整机制能增强系统在弱电网环境下的鲁棒性。建议研发团队关注该算法...
永磁同步电机驱动单电流传感器采样延迟误差分析与补偿
Analysis and Compensation of Sampling-Delay Error in Single Current Sensor Method for PMSM Drives
Wenjie Wang · Hao Yan · Xuejiao Wang · Yongxiang Xu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
本文针对单电流传感器（SCS）采样方法，分析了开关周期内电压矢量作用时间导致的采样不同步问题。采样延迟会引起相电流重构误差，从而降低电机驱动系统的控制性能。文章提出了相应的误差分析模型与补偿策略，以提升电流重构精度与系统动态响应。
解读: 该研究关注电机驱动中的电流采样精度与控制算法优化。阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器产品线中，电机控制算法是核心技术之一。虽然该文侧重于PMSM驱动，但其提出的单电流传感器采样延迟补偿策略，对于优化阳光电源风电变流器中的发电机侧控制算法具有参考价值。在成本敏感型应用中，通过算法补偿减少传感器数量（...
用于永磁同步电机驱动的新型三相电流重构混合空间矢量脉宽调制技术
New Three-Phase Current Reconstruction for PMSM Drive With Hybrid Space Vector Pulsewidth Modulation Technique
Wenjie Wang · Hao Yan · Yongxiang Xu · Jibin Zou 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月
本文提出了一种用于永磁同步电机（PMSM）驱动的新型单电流传感器（SCS）三相电流重构方法。通过引入创新的混合脉宽调制（PWM）技术，该方法旨在减少传感器数量，从而降低系统成本并消除采样不匹配问题，提升电机驱动系统的控制精度与可靠性。
解读: 该技术主要应用于电机驱动领域，与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有技术关联性。在充电桩的功率模块控制或风电变流器的电机侧控制中，通过单传感器电流重构技术，可以有效降低硬件成本并提高系统集成度。建议研发团队关注该混合PWM技术在提升变流器低速区电流采样精度方面的潜力，以优化阳光电源现有变流器...