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控制与算法 DAB 双向DC-DC 机器学习 ★ 5.0

基于物理信息神经网络

PINN)的DAB变换器电路参数自适应调制

Saikat Dey · Ayan Mallik · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月

本文提出了一种针对双有源桥(DAB)DC-DC变换器的损耗优化及参数敏感型三相移(TPS)调制方案。该方法利用物理信息神经网络(PINN)实时估计电路参数,并据此动态调整控制策略,从而实现变换器在不同工况下的高效运行。

解读: 该技术对阳光电源的储能系统(如PowerTitan、PowerStack系列)及PCS产品线具有重要价值。DAB变换器是储能变流器的核心拓扑,传统的控制策略在参数漂移(如电感老化、温度变化)下难以维持最优效率。引入PINN进行参数在线辨识与自适应调制,能显著提升储能系统在全功率范围内的转换效率,并增...