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用于改善级联系统稳定性及其源变换器动态性能的源侧串联虚拟阻抗控制
Source-Side Series-Virtual-Impedance Control to Improve the Cascaded System Stability and the Dynamic Performance of Its Source Converter
Xin Zhang · Qing-Chang Zhong · Visakan Kadirkamanathan · Jinsong He 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年6月
本文针对直流级联系统中的不稳定性问题，提出了一种源侧串联虚拟阻抗控制策略。该方法在保证系统稳定性的同时，有效克服了传统稳定控制对系统动态性能的负面影响，实现了稳定性与动态响应的平衡。
解读: 该技术对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及光伏组串式逆变器具有重要价值。在多级变换器级联架构中，输入阻抗与输出阻抗的匹配是系统稳定性的核心挑战。该虚拟阻抗控制策略可直接应用于PCS的控制算法优化，提升在弱电网或复杂直流母线环境下的系统鲁棒性。建议研发团队将其集成至i...
结合最小纹波点跟踪的直流系统负载变换器改进自适应串联虚拟阻抗控制
Improved Adaptive-Series-Virtual-Impedance Control Incorporating Minimum Ripple Point Tracking for Load Converters in DC Systems
Xin Zhang · Qing-Chang Zhong · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年1月
本文针对级联直流系统中自适应串联虚拟阻抗（ASVI）控制策略存在的PI控制器参数整定及纹波抑制问题，提出了一种结合最小纹波点跟踪的改进控制方法。该方法有效提升了负载变换器在不同源变换器下的稳定性及动态性能，解决了传统ASVI控制在特定频率下的局限性。
解读: 该技术对于阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及微电网解决方案具有重要参考价值。在直流耦合储能系统中，级联变换器间的阻抗匹配是系统稳定性的核心，ASVI控制策略能显著提升系统在弱电网或复杂负载下的鲁棒性。建议研发团队将其引入PCS控制算法中，通过最小纹波点跟踪优化直流母...
磁悬浮离心式压缩机在线参数辨识的无位置传感器驱动
Position Sensorless Drive With Online Parameters Estimation for Magnetic Suspension Centrifugal Compressor
Quanyao Yang · Kun Mao · Shiqiang Zheng · Chong Zhou 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年8月
本文针对磁悬浮离心式压缩机（MSCC），提出了一种基于高速永磁同步电机（PMSM）的无位置传感器驱动方案。通过在线参数辨识技术，解决了恶劣工况下电机控制精度与稳定性问题，实现了高效、无油的运行控制，提升了系统的功率密度与可靠性。
解读: 该技术主要涉及高速电机驱动与高精度控制算法，与阳光电源现有的风电变流器及储能系统中的电机控制逻辑有技术同源性。虽然目前阳光电源核心业务聚焦于光伏与储能，但该研究中的在线参数辨识与无传感器控制技术，可为公司未来拓展工业驱动、高转速压缩机配套变流器或储能系统中的辅助冷却循环系统提供技术储备。建议关注其在...
基于动态自学习粒子群算法的永磁同步电机驱动系统电气与机械参数全局辨识
Global Identification of Electrical and Mechanical Parameters in PMSM Drive Based on Dynamic Self-Learning PSO
Zhao-Hua Liu · Hua-Liang Wei · Xiao-Hua Li · Kan Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年12月
本文提出了一种永磁同步电机（PMSM）驱动系统的全局参数估计方法。该方法将电气参数、机械参数及电压源逆变器（VSI）非线性视为一个整体，构建为单一参数优化模型。通过引入动态学习估计器，实现了对电气参数的实时跟踪与辨识。
解读: 该研究提出的参数辨识算法对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器及储能系统中的辅助电机控制）具有参考价值。通过精确辨识电机参数及逆变器非线性，可优化PWM控制策略，提升系统动态响应性能和效率。建议研发团队关注该算法在风电变流器控制策略中的应用，以提升变流器在复杂电网环境下的鲁棒性，并可探索将其应用于...
基于带学习策略动态粒子群算法的VSI驱动永磁同步电机参数辨识
Parameter Estimation for VSI-Fed PMSM Based on a Dynamic PSO With Learning Strategies
Zhao-Hua Liu · Hua-Liang Wei · Qing-Chang Zhong · Kan Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年4月
本文提出了一种基于动态粒子群优化（DPSO-LS）的永磁同步电机（PMSM）关键参数辨识方法。该方法在参数模型中充分考虑了电压源逆变器（VSI）的非线性特性，实现了电机参数与逆变器非线性参数的同步辨识，有效提升了控制系统的精度。
解读: 该研究提出的参数辨识算法对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器、储能系统中的辅助电机控制）具有参考价值。通过精确辨识逆变器非线性特性，可进一步优化变流器的控制精度，降低谐波畸变。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的鲁棒性，将其作为iSolarCloud智能运维平台中设备健康诊断与性能评估的潜在技术...