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基于降阶线性卡尔曼滤波与预测误差滚动补偿的表贴式永磁同步电机无传感器控制策略
Surface-PMSM Sensorless Control Strategy Based on Reduced-Order Linear Kalman Filter Cooperating With Prediction Error Rolling Compensation
Sang Xu · Anwen Shen · Qipeng Tang · Miaomiao Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
针对传统卡尔曼滤波在表贴式永磁同步电机无传感器控制中动态性能差及计算量大的问题，本文提出了一种增强型控制策略。通过引入降阶线性卡尔曼滤波与预测误差滚动补偿机制，有效提升了动态工况下的位置与速度估计精度，并降低了计算开销，增强了系统的鲁棒性。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制，在阳光电源的业务体系中，该算法可应用于电动汽车充电桩的功率模块控制，或风电变流器中电机的精细化驱动控制。通过降低卡尔曼滤波的计算复杂度并提升动态响应，有助于提升充电桩功率变换效率及风电变流器的控制精度。建议研发团队关注该算法在嵌入式DSP/MCU...
一种用于PMSM三相电流重构的多位置耦合采样方法
Multiple-Positions-Coupled Sampling Method for PMSM Three-Phase Current Reconstruction With a Single Current Sensor
Qipeng Tang · Anwen Shen · Wuhua Li · Pan Luo 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月
针对永磁同步电机（PMSM）驱动系统，本文提出了一种基于单电流传感器的三相电流重构方法。通过耦合单直流母线传感器在多个可用位置的采样信号，有效减小了传统重构方法中存在的电流重构死区，提升了电机驱动系统的控制性能与成本效益。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域。对于阳光电源而言，该算法可优化风电变流器及电动汽车充电桩内部电机驱动模块的硬件成本，通过减少电流传感器数量实现更紧凑的系统设计。在风电变流器中，该技术有助于提升变流器功率密度；在充电桩应用中，可降低电机驱动部分的硬件复杂度。建议研发团队关注其在低调制比工况下的重构精...