找到 5 条结果 · 控制与算法
关于“基于滑模技术的电网连接型NPC变换器级联控制”的更正
Correction to “Cascade Control of Grid-Connected NPC Converters via Sliding Mode Technique”
Xiaoning Shen · Jianxing Liu · Hao Lin · Yunfei Yin 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年5月
本文第一页底部第三作者Hao Lin的所属单位信息存在错误，需进行更正。此次更正旨在准确反映作者的机构 affiliation，确保学术记录的完整性和准确性。更正内容不影响原论文的研究方法、实验结果及主要结论。
解读: 本文为勘误说明，不涉及技术内容更新。原文研究的NPC三电平变换器滑模级联控制技术对阳光电源具有重要参考价值：该控制策略可应用于ST系列储能变流器和SG系列大功率光伏逆变器的三电平拓扑控制优化。滑模控制的强鲁棒性和快速动态响应特性，可提升PowerTitan储能系统在电网扰动下的稳定性，改善中点电位平...
一种消除数字控制逆变器计算延迟的双采样模式通用实时计算方法
A Generalized Real-Time Computation Method With Dual-Sampling Mode to Eliminate the Computation Delay in Digitally Controlled Inverters
Zhiheng Lin · Xinbo Ruan · Hao Zhang · Liguo Wu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月
本文分析了数字控制逆变器中计算延迟和脉宽调制（PWM）延迟的产生机制。针对数字控制延迟导致系统性能下降及不稳定性问题，提出了一种基于双采样模式的通用实时计算方法，旨在有效消除计算延迟，提升逆变器控制系统的动态响应能力与稳定性。
解读: 该研究直接优化了逆变器的底层数字控制算法，对阳光电源的核心产品线具有显著价值。在组串式光伏逆变器和PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）中，降低计算延迟能显著提升电流环带宽，从而在弱电网环境下实现更优的并网性能和抗扰动能力。建议研发团队将此双采样模式集成至iSolarClou...
一种针对具有复阻抗网状并联逆变器系统的改进比例负载分配策略
An Improved Proportional Load-Sharing Strategy for Meshed Parallel Inverters System With Complex Impedances
Liaoyuan Lin · Hao Ma · Zhihong Bai · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年9月
在网状并联逆变器系统中，逆变器与负载可灵活接入任意节点，导致线路阻抗变化及电网结构复杂化，给比例负载分配控制带来挑战。本文提出了一种针对具有复阻抗特性的网状并联逆变器系统的改进比例负载分配策略，有效解决了复杂阻抗下的功率分配精度问题。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的组串式逆变器及微电网解决方案。在工商业及地面电站的复杂并网场景中，线路阻抗的不确定性常导致并联逆变器环流及功率分配不均。该改进策略有助于优化阳光电源逆变器在多机并联运行时的动态响应与稳态精度，提升系统在弱电网或复杂拓扑下的稳定性。建议研发团队将其应用于iSolarCloud...
一种基于自适应频率估计器的磁悬浮轴承转子系统改进前馈重复控制器
A Modified Feedforward Repetitive Controller for AMB Rotor System Using Adaptive Frequency Estimator
Hao Zeng · Xiangbo Xu · Junfeng Li · Bolun Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
针对磁悬浮轴承（AMB）转子系统中由质量不平衡和传感器跳动引起的谐波电流问题，本文提出了一种改进的前馈重复控制器。通过引入自适应频率估计器，该方法能有效抑制特定频率的谐波干扰，提高转子系统的运行稳定性和控制精度。
解读: 该文献聚焦于磁悬浮轴承（AMB）的高精度控制算法，属于电机驱动与精密控制领域。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，与AMB直接应用场景不同，但其核心技术——‘自适应频率估计’与‘重复控制’在电力电子领域具有通用性。建议研发团队关注该算法在风电变流器中对电网谐波抑制的优化，...
基于递归切比雪夫模糊神经网络电流角控制器的同步磁阻电机驱动系统智能最大功率因数搜索控制
Intelligent Maximum Power Factor Searching Control Using Recurrent Chebyshev Fuzzy Neural Network Current Angle Controller for SynRM Drive System
Shih-Gang Chen · Faa-Jeng Lin · Chia-Hui Liang · Chen-Hao Liao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年3月
本文提出了一种用于同步磁阻电机（SynRM）驱动系统的新型最大功率因数控制（MPFC）方法。通过引入递归切比雪夫模糊神经网络（RCFNN）作为电流角控制器，结合定子电阻和定子磁链估计器，解决了传统基于凸极比的固定电流角控制在参数变化下的性能局限，实现了电机驱动系统的高性能运行。
解读: 该研究聚焦于电机驱动系统的智能控制算法，虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及风电变流器，而非同步磁阻电机驱动，但其采用的递归切比雪夫模糊神经网络（RCFNN）在复杂非线性系统控制方面具有参考价值。建议研发团队关注该类AI算法在风电变流器电机侧控制或储能系统PCS功率变换控制中的应用潜力...