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级联电力电子系统实时仿真的混合数据-物理驱动建模方法
Hybrid Data-Physics-Driven Modeling Method for Real-Time Simulation of Cascaded Power Electronics Systems
Chenxiang Gao · Pan Wu · Jin Xu · Keyou Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月
针对级联电力电子系统实时仿真难题，传统物理建模依赖详尽参数且效率低，纯数据驱动方法则面临高数据需求与长训练周期挑战。本文提出一种混合数据-物理驱动建模方法，通过融合物理先验知识与数据驱动模型，在保证实时仿真精度的同时，显著降低了计算复杂度和对海量数据的依赖。
解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统具有重要应用价值。在多级联变换器架构中，该混合建模方法可大幅提升iSolarCloud平台的数字孪生仿真效率，实现对复杂工况下系统动态行为的实时预测。建议研发团队将其应用于功率模块的寿命预测及故障诊断，通过物理模型约束...
电力变换器实时仿真中的广义关联离散电路模型
A Generalized Associated Discrete Circuit Model of Power Converters in Real-Time Simulation
Keyou Wang · Jin Xu · Guojie Li · Nengling Tai 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年3月
本文针对系统级实时仿真中基于L/C关联离散电路（L/C-ADC）方法存在的虚拟功率损耗及参数整定困难问题，提出了一种新型广义关联离散电路模型。该方法旨在提升高频电力变换器在实时仿真环境下的精度与稳定性，优化仿真参数配置，为电力电子系统的研发与测试提供更高效的仿真手段。
解读: 该研究对于阳光电源的研发体系具有重要价值。在光伏逆变器（如组串式、集中式）及储能系统（如PowerTitan、ST系列PCS）的开发过程中，硬件在环（HIL）仿真测试是缩短研发周期、保障并网稳定性的关键环节。该文提出的广义ADC模型能有效降低高频开关下的虚拟损耗，提高仿真精度，有助于提升阳光电源在复...