找到 12 条结果 · 控制与算法
无模型I-V曲线重构实现光伏系统全局柔性功率点跟踪
Model-free reconstruction of I-V curve for global flexible power point tracking of photovoltaic systems
Jun Yang · Qiao Peng · Haichuan Zhao · Tianqi Liu 等7人 · Solar Energy · 预计 2026年5月 · Vol.309
本文提出一种无需光伏系统数学模型的I-V曲线实时重构方法，结合在线测量与数据驱动拟合，支持动态阴影、老化等复杂工况下的全局最大功率点跟踪（GMPPT），提升多峰场景下能量捕获效率。
解读: 该技术可直接赋能阳光电源组串式逆变器（如SG系列）及iSolarCloud平台的智能MPPT算法升级，尤其适用于分布式工商业光伏中组件失配严重的场景。建议将该无模型重构方法嵌入ST系列PCS和PowerTitan储能系统的光储协同MPPT模块，增强弱光/局部遮挡下的功率追踪鲁棒性；同时为PowerS...
非理想负载条件下DC-DC变换器的自适应输出电压调节：一种电流受限的固定时间控制方法
Adaptive Output Voltage Regulation for DC–DC Converters Under Nonideal Load Conditions: A Current-Constrained Fixed-Time Control Approach
Guangyu Song · Xinghua Liu · Chuanlin Zhang · Gaoxi Xiao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
本文针对混合储能系统（HESS）中的DC-DC变换器，提出了一种基于自适应固定时间扰动观测器（AFTDO）的复合电流受限固定时间控制策略。该方法旨在实现直流母线电压的快速跟踪，并有效抑制失配扰动对系统稳定性的影响，确保在非理想负载条件下的控制性能。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心储能业务，特别是PowerTitan和PowerStack系列储能系统中的DC-DC变换环节。在混合储能或多源直流耦合场景下，母线电压的稳定性和动态响应至关重要。本文提出的固定时间控制策略能够显著提升PCS在复杂负载波动下的响应速度，且电流约束机制有助于保护功率器件，延...
基于直接多峰P-V曲线拟合的光伏系统全局灵活功率控制
Global Flexible Power Control of Photovoltaic Systems Under Partial Shading Conditions Based on Direct Multipeak P-V Curve-Fitting
Qiao Peng · Jun Yang · Xinyu Wan · Tianqi Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月
针对局部阴影条件下（PSC）光伏系统P-V曲线呈现多峰特性，导致灵活功率控制（FPC）困难的问题，本文提出了一种基于直接多峰曲线拟合的全局FPC方法。该方法通过优化的搜索跳跃策略，能够更准确、灵活地追踪光伏系统在复杂阴影环境下的最优运行点。
解读: 该研究直接针对光伏逆变器在复杂阴影环境下的核心痛点，对阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）具有极高的应用价值。在工商业及地面光伏电站中，局部阴影常导致发电效率下降，该算法能显著提升逆变器在多峰条件下的MPPT追踪精度与响应速度。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台及逆变器控制固件...
基于网络深度迁移学习的无通信IPT系统恒流/恒压充电控制
Constant Current/Voltage Charging Control for Communication-Free IPT Systems via Network-Based Deep Transfer Learning
Yilin Liu · Pan Sun · Jun Sun · Zhuangsheng Xiao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
本文针对无通信感应电能传输（IPT）系统，提出了一种基于深度迁移学习的恒流/恒压充电控制策略。该方法旨在解决传统参数辨识方法在互感和负载电阻估计中存在的误差问题，通过深度学习模型提高控制精度与响应速度，实现无需通信链路的稳定充电控制。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。目前充电桩行业正向无线充电（IPT）领域拓展，该研究提出的无通信控制策略能有效降低系统复杂度和成本，提高充电的鲁棒性。建议研发团队关注其在车载无线充电模块中的应用，通过引入深度迁移学习算法，优化充电桩在不同负载和耦合条件下的输出特性，提升用户充电...
基于网络化深度迁移学习的无通信感应式无线充电恒流/恒压控制
Constant Current/Voltage Charging Control for Communication-Free IPT Systems via Network-Based Deep Transfer Learning
Yilin Liu · Pan Sun · Jun Sun · Zhuangsheng Xiao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月 · Vol.41
针对无通信感应式无线充电系统中参数辨识误差导致恒流/恒压控制精度低、响应慢的问题，提出一种无需辨识互感与负载电阻的深度迁移学习控制策略。仅需少量离线数据训练，即可在线估计输出电压/电流，实现动态工况下的高精度CV/CC控制。实验表明静态误差1.5%，响应时间≤24ms。
解读: 该技术可提升阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统在V2G、光储充一体化场景中的智能充放电控制精度与动态响应能力，尤其适用于无通信条件下的多设备协同充放电管理。建议将该深度迁移学习框架嵌入iSolarCloud平台，赋能充电桩与储能变流器的自适应恒流/恒压控制，增强户用及工商业光储充系...
基于新型相邻四矢量合成原理的永磁同步电机相电流重构
New Adjacent Four-Vector Synthesis Principle-Based Phase Current Reconstruction for PMSMs
Xiang Wu · Jieguang Li · Zhixun Ma · Zhan Liu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
针对在两相上桥臂间放置分流电阻的拓扑，现有相电流重构技术（PCRT）多采用主动零状态PWM（AZSPWM）。然而，AZSPWM通过四个有源电压矢量合成参考电压，导致过大的电流谐波且仅能部分消除误差。本文提出一种基于相邻四矢量合成的新型重构原理，旨在优化电流采样精度与谐波性能。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）驱动控制，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但其在风电变流器产品线中广泛应用电机驱动控制技术。该研究提出的电流重构优化算法可降低采样成本并提升电流控制精度，有助于优化风电变流器及未来潜在的电机驱动类产品的控制性能。建议研发团队关注该算...
基于代价函数极值搜索的永磁同步电机无传感器模型预测转矩控制
Cost-Function Extremum Seeking Based Model Predictive Torque Control of PMSM With Sensorless Position Estimation
Jun Cai · Yuhan Gu · Zeyuan Liu · Shoujun Song · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年12月
本文提出了一种基于代价函数极值搜索的永磁同步电机无传感器模型预测转矩控制（CES-MPTC）方法。通过将转矩和磁链预测值表示为DQ轴电压分量的函数，当代价函数对DQ轴电压的偏导数为零时，实现最优控制，从而在无位置传感器条件下提升电机控制性能。
解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制，在阳光电源的产品线中，该算法逻辑可应用于风电变流器中的发电机侧控制，或电动汽车充电桩内部的辅助电机驱动系统。通过极值搜索优化代价函数，有助于提升电机在宽转速范围内的动态响应速度和稳态精度。建议研发团队关注该方法在降低传感器成本、提升系统鲁棒性方面...
基于自适应积分扩展状态观测器的永磁同步电机改进多步有限控制集模型预测电流控制
Adaptive Integral Extended State Observer-Based Improved Multistep FCS-MPCC for PMSM
Junxiao Wang · Yibin Liu · Jun Yang · Fengxiang Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月
本文针对永磁同步电机提出了一种基于自适应积分扩展状态观测器（ESO）的改进多步有限控制集模型预测电流控制（FCS-MPCC）。通过引入扇区划分方法减少电压矢量集合元素，有效降低了计算复杂度，并提升了系统的动态响应性能与鲁棒性。
解读: 该文献提出的改进型模型预测控制（FCS-MPCC）算法在电机驱动控制领域具有显著优势，特别是在计算效率和动态响应方面。对于阳光电源而言，该技术可应用于风电变流器及电动汽车充电桩的电机驱动控制模块。通过引入自适应积分ESO，能够增强变流器在复杂工况下的抗干扰能力和鲁棒性。建议研发团队关注该算法在降低计...
基于改进多复系数滤波器的永磁同步电机驱动死区补偿
Dead-Time Compensation Based on a Modified Multiple Complex Coefficient Filter for Permanent Magnet Synchronous Machine Drives
Zheng Wu · Hengliang Zhang · Kai Liu · Wei Hua 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月
在永磁同步电机（PMSM）的磁场定向控制中，死区效应会导致定子坐标系下产生5次和7次电流谐波，进而映射为同步坐标系下的6次谐波，引起转矩脉动并降低控制性能。本文提出了一种新型死区补偿策略，通过改进的多复系数滤波器有效抑制谐波，提升驱动系统的控制精度与稳定性。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有较强技术关联性。死区补偿是提升逆变器输出电流质量、降低谐波畸变的关键技术，对于风电变流器在复杂电网环境下的平稳运行及充电桩功率模块的效率提升具有参考价值。建议研发团队关注该滤波算法在降低开关损耗与提升系统动态响应方面的表现，可...
一种单逆变器多永磁同步电机系统的MTPA控制策略
A MTPA Control Strategy for Mono-Inverter Multi-PMSM System
Tianyi Liu · Maurice Fadel · Jun Li · Xiaoyan Ma · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年6月
为降低机电驱动系统的成本、重量并提升可靠性，本文提出了一种单逆变器驱动多永磁同步电机（PMSM）的系统架构。通过将多台电机并联连接并共享静态变换器，该方案在系统集成度方面具有显著优势。本文重点研究了针对该系统的最大转矩电流比（MTPA）控制策略，以优化系统运行效率。
解读: 该研究探讨的单逆变器多电机并联驱动技术，核心在于通过拓扑简化降低系统成本和体积。对于阳光电源而言，虽然目前核心业务集中在光伏逆变器和储能PCS，但该技术在电动汽车充电桩的功率分配模块或未来风电变流器的多电机协同控制中具有一定的参考价值。建议研发团队关注其在多负载并联控制下的电流解耦与效率优化算法，以...
基于对齐位置估计的开关磁阻电机驱动容错无传感器控制策略
Aligned Position Estimation Based Fault-Tolerant Sensorless Control Strategy for SRM Drives
Jun Cai · Zeyuan Liu · Yu Zeng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月
本文提出了一种针对开关磁阻电机（SRM）的单相缺失容错无传感器控制策略。该策略通过相位电感斜率过零检测方案及一系列相位电感分区逻辑算法，实现了在正常运行及单相故障工况下，至少捕获一个相位对齐位置，从而提升了驱动系统的可靠性与鲁棒性。
解读: 该文献研究的开关磁阻电机（SRM）驱动及容错控制技术，主要应用于工业电机驱动领域。虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能系统及电动汽车充电桩，与SRM直接相关性较低，但其提出的“无传感器控制”及“故障容错算法”在电力电子控制领域具有通用参考价值。建议研发团队关注该类算法在提升功率模块驱动可...
一种基于混合谐波滤波器的开关磁阻电机转子位置估计方法
A Hybrid-Harmonic-Filter-Based Position Estimation Method for an SRM With Embedded Inductive Sensing Coils
Jun Cai · Zeyuan Liu · Yu Zeng · Hongyun Jia 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年12月
本文提出了一种开关磁阻电机（SRM）转子位置估计方法，通过嵌入式感应线圈在饱和与非饱和条件下实现高精度测量。该方法有效解决了传统感应线圈法中存在的互感电压效应、主磁路耦合及信号处理复杂性等关键问题，提升了电机控制的鲁棒性。
解读: 该技术主要针对开关磁阻电机（SRM）的无传感器控制，虽然阳光电源目前的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及风电变流器领域，但在电动汽车驱动及未来可能涉及的工业电机驱动领域，高精度的位置估计技术具有参考价值。该方法中关于信号处理与谐波滤波的思路，可借鉴应用于阳光电源iSolarCloud平台下的电机类...