Sen Hong · Yixiao Luo · Kai Yang · Shuangxia Niu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

针对现有基于学习的预测控制方法依赖大规模离线训练数据的问题，本文提出了一种监督学习连续控制集预测方法。该方法仅需当前采样数据即可实现控制器的在线更新，显著降低了实现复杂度和数据需求。

解读: 该算法在电机控制领域的创新，对于阳光电源的风电变流器及储能系统中的电机驱动控制具有重要参考价值。其在线自适应更新机制能有效提升变流器在复杂工况下的动态响应性能，减少对离线训练数据的依赖，降低研发与调试成本。建议研发团队将其应用于风电变流器的高性能控制策略优化中，并探索其在PowerTitan等大型储...