找到 2 条结果 · 控制与算法
多有源桥
MAB）变换器前馈功率流控制的机器学习方法
Mian Liao · Haoran Li · Ping Wang · Tanuj Sen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月
多有源桥（MAB）变换器在实现复杂功率流控制方面具有重要意义。传统前馈控制方法依赖于精确的集总电路模型，而本文提出了一种无需精确电路模型的机器学习（ML）方法，用于实现MAB变换器的前馈功率流控制，提升了系统控制的灵活性与鲁棒性。
解读: MAB变换器是阳光电源储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及多端口能源路由器中的核心拓扑。传统的控制策略高度依赖参数建模，在复杂工况下易受参数漂移影响。本文提出的机器学习前馈控制方法，能够摆脱对精确电路模型的依赖，显著提升多端口变换器在动态响应和功率分配精度上的表现。建议研发...
基于升维映射线性化的软开关点自优化本地电压控制
Self-Optimizing Local Voltage Control of SOP in Active Distribution Networks Based on Lift-Dimension Mapping Linearization
Jingrong Su · Haoran Ji · Peng Li · Hao Yu 等9人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17
针对主动配电网中分布式电源高渗透引发的电压越限问题，本文提出一种面向软开关点（SOP）的自优化本地电压控制方法。通过升维映射线性化构建数据驱动控制模型，并设计自优化引导机制生成标签数据，实现在标注数据稀缺下的高效、自适应电压调控。
解读: 该研究提出的SOP本地电压控制算法可直接赋能阳光电源ST系列储能变流器（PCS）及PowerTitan系统在微电网/台区级柔性互联场景中的动态电压支撑能力。尤其适用于含高比例户用光伏的配网末端，增强组串式逆变器群与PCS协同调压的实时性与鲁棒性。建议将LDML+自优化机制嵌入iSolarCloud智...