找到 11 条结果 · 控制与算法
用于有源电力滤波器选择性谐波补偿的增强型基于DFT的控制器
Enhanced DFT-Based Controller for Selective Harmonic Compensation in Active Power Filters
Hao Chen · Huawu Liu · Yan Xing · Haibing Hu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月
本文针对传统基于离散傅里叶变换的重复控制器（DFTRC）在动态响应慢、控制结构缺陷及频率波动敏感性方面的不足，提出了一种增强型控制策略。该方法提升了选择性谐波补偿的性能，增强了系统在复杂电网环境下的稳定性和动态调节能力。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有显著的优化价值。在光伏逆变器（组串式/集中式）和储能变流器（PCS）中，电网谐波治理是提升并网电能质量的关键。该增强型DFT控制算法能有效解决弱电网环境下谐波补偿响应慢的问题，提升产品在复杂电网下的适应性。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台配套的...
基于广义离散傅里叶变换的快速灵活选择性谐波提取方法
Fast and Flexible Selective Harmonic Extraction Methods Based on the Generalized Discrete Fourier Transform
Huawu Liu · Haibing Hu · Hao Chen · Li Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年4月
选择性谐波提取在电能质量评估与谐波补偿中至关重要。基于离散傅里叶变换（DFT）的算法因其简单和优异的滤波特性被广泛应用，但存在动态响应慢及对频率偏移敏感的缺陷。本文提出了一种基于广义离散傅里叶变换的改进方法，旨在提升谐波提取的动态性能与频率适应性。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务至关重要。在光伏逆变器（如SG系列组串式逆变器）和储能变流器（如PowerTitan/PowerStack）中，电网侧谐波抑制是保障并网电能质量的关键。传统的DFT算法在弱电网环境下或电网频率波动时，往往面临动态响应滞后的问题，影响并网稳定性。该研究提出的广义DFT方法能显...
两级式光伏逆变器在低电压穿越期间的自适应直流母线电压控制
Adaptive DC-Link Voltage Control of Two-Stage Photovoltaic Inverter During Low Voltage Ride-Through Operation
Guangqian Ding · Feng Gao · Hao Tian · Cong Ma 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2016年6月
本文提出了一种针对两级式光伏逆变器在低电压穿越（LVRT）期间的自适应直流母线电压控制方法。通过使直流母线电压随电网电压变化而动态调整，维持高调制比，从而显著抑制注入电网的高频谐波，提升并网电能质量。
解读: 该技术对阳光电源的组串式和集中式光伏逆变器产品线具有极高的应用价值。在电网故障（LVRT）期间，传统的固定母线电压控制往往导致调制比下降，从而引发谐波含量升高。通过引入自适应母线电压控制策略，阳光电源的逆变器可以在电网电压跌落时主动优化直流侧电压，不仅能满足日益严格的电网并网标准（如高频谐波抑制要求...
基于直接速度估计与虚拟Z脉冲过零校正的SPMSM与IPMSM无传感器控制
Noise-Free Sensorless Control Based on Direct Speed Estimation and Virtual-Z-Pulse Zero-Crossing Correction for Both SPMSMs and IPMSMs
Xinran Shi · Hao Chen · Zeyuan Gao · Chao Gong 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
本文提出了一种基于滑模原理的直接速度估计器（SM-DSE）。与依赖反电动势或高频响应电流等中间信号的传统方法不同，SM-DSE无需任何中间信号即可实现全速范围内的无传感器控制，且适用于表贴式（SPMSM）和内置式（IPMSM）永磁同步电机。
解读: 该技术在电机控制算法领域具有显著创新，对阳光电源的业务具有重要参考价值。首先，该无传感器控制算法可直接应用于阳光电源的风电变流器产品，通过降低对位置传感器的依赖，提升系统的可靠性并降低硬件成本。其次，在电动汽车充电桩的功率模块散热风机控制或储能系统中的辅助电机驱动中，该算法能有效提升控制精度与抗噪性...
一种新型无位置传感器初级侧控制无线永磁同步电机系统
A Novel Primary-Controlled Wireless Permanent Magnet Synchronous Motor Without Position Sensor
Yuxin Liu · Yong Chen · Hao Wen · Bowen Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
传统两级无线永磁同步电机（PMSM）系统依赖位置传感器及原副边无线通信，导致系统复杂且易受通信延迟影响。本文提出一种新型初级侧控制的无线PMSM系统，通过消除电机侧传感器和通信链路，简化了系统结构并提升了鲁棒性。
解读: 该技术主要涉及无线电能传输与电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有潜在技术关联。虽然目前阳光电源充电桩以有线快充为主，但无线充电技术是未来电动汽车充电领域的重要演进方向。该研究提出的无传感器控制策略可有效降低接收端（车载端）的硬件复杂度与成本，提升系统可靠性。建议研发团队关注该拓扑在无线充...
基于统一可观测性条件的永磁同步电机参数估计优化方法
Optimization-Based Parameter Estimation for PMSMs Under Unified Observable Conditions
Xinghao Wang · Hao Jing · Zifeng Chen · Xueqing Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月
本文研究了永磁同步电机（PMSM）的参数估计问题，重点探讨了参数可观测性。通过引入局部弱可观测性理论，推导了统一的可观测性条件，为参数估计提供了明确参考。在此基础上，提出了一种基于凸优化的新型电机参数估计算法。
解读: 该研究提出的参数估计优化算法对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动控制技术具有参考价值。在充电桩功率模块及未来可能涉及的电机驱动应用中，精确的参数辨识是实现高性能控制和故障诊断的基础。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的鲁棒性，将其应用于iSolarCloud平台的电机健康状态监测或充电桩内部散热...
用于永磁同步电机转子温度估计的梯度提升决策树
Gradient Boosting Decision Tree for Rotor Temperature Estimation in Permanent Magnet Synchronous Motors
Hao Jing · Zifeng Chen · Xinghao Wang · Xueqing Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年9月
随着永磁同步电机功率密度的提升，电机发热问题日益严重，精确的转子温度监测对于防止永磁体退磁至关重要。传统热模型依赖复杂的电机设计与热力学参数，获取难度大。本文提出利用梯度提升决策树（GBDT）算法，在无需深入热力学建模的情况下，实现对转子温度的精确估计。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域，与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有一定关联。在风电变流器中，电机侧的温度监测对于提升系统可靠性至关重要；在电动汽车充电桩的功率模块散热管理或未来潜在的电机驱动业务中，基于机器学习的温度估计可替代昂贵的传感器，降低硬件成本并提高系统鲁棒性。建议研发团队关注...
基于电流最小化的减少开关管数量VSI多电机系统改进模型预测控制
Improved Model Predictive Control for Multimotor System Using Reduced-Switch-Count VSI With Current Minimization
Yong Chen · Chunhua Liu · Hao Wen · Zhiping Dong · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
本文提出了一种用于驱动n台三相永磁同步电机（PMSM）的改进型多矢量模型预测控制（MV-MPC）方案，采用(2n+1)桥臂的减少开关管数量电压源逆变器（VSI）。通过将控制周期划分为多个区间，实现了多电机的独立控制，并有效降低了系统开关损耗与电流纹波。
解读: 该研究提出的减少开关管数量的逆变拓扑与多电机协同控制算法，对阳光电源的电力电子技术储备具有参考价值。在组串式逆变器或储能PCS的功率模块设计中，通过减少开关器件数量可有效降低成本并提升功率密度。虽然目前阳光电源的主流产品多为单机驱动，但该算法在多机并联控制、降低开关损耗以及优化逆变器输出电流质量方面...
基于自适应控制集的五相永磁同步电机高精度三次谐波容错控制
High-Precision Third Harmonic Fault-Tolerant Control for F-PMSM Based on Adaptive Control Set
Xinling Chen · Zhenfei Ling · Tong Li · Hao Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月
本文提出了一种针对五相永磁同步电机（F-PMSM）的自适应控制集模型预测电流控制（ACS-MPCC）方法，实现了基波和三次谐波电流的高精度容错控制。通过注入三次谐波电压建立虚拟电压矢量，优化了控制性能。
解读: 该技术主要针对多相电机驱动，与阳光电源核心的光伏及储能业务（逆变器、PCS）关联度较低。但其核心算法——模型预测控制（MPC）及虚拟电压矢量技术，在阳光电源的组串式逆变器和PowerTitan储能变流器中具有潜在的借鉴意义。特别是在提升逆变器在电网故障下的电流控制精度、谐波抑制能力以及复杂工况下的鲁...
开关磁阻电机驱动器高速无传感器控制中的选择性谐波消除与动态增强
Selective Harmonic Elimination and Dynamic Enhancement in Magnetic-Characteristic-Free Sensorless Control of SRM Drives at High Speeds
Zifeng Chen · Hao Jing · Xinghao Wang · Dehui Luo 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月
针对开关磁阻电机（SRM）高速无传感器控制中磁参数依赖性强及动态性能不足的问题，本文提出了一种基于延迟信号抵消磁链观测器（DSCFO）的控制方案。该方案在实现无传感器控制的同时，无需依赖磁特性模型，有效提升了系统的动态响应性能。
解读: 该文章探讨的开关磁阻电机（SRM）控制技术与阳光电源现有的光伏逆变器、储能系统及风电变流器产品线关联度较低。阳光电源的核心业务主要集中在电力电子变换领域，而SRM驱动属于特种电机控制范畴。尽管该文提出的DSCFO观测器和谐波消除算法在提升电机动态性能方面具有学术价值，但目前阳光电源的产品线（如Pow...
基于递归切比雪夫模糊神经网络电流角控制器的同步磁阻电机驱动系统智能最大功率因数搜索控制
Intelligent Maximum Power Factor Searching Control Using Recurrent Chebyshev Fuzzy Neural Network Current Angle Controller for SynRM Drive System
Shih-Gang Chen · Faa-Jeng Lin · Chia-Hui Liang · Chen-Hao Liao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年3月
本文提出了一种用于同步磁阻电机（SynRM）驱动系统的新型最大功率因数控制（MPFC）方法。通过引入递归切比雪夫模糊神经网络（RCFNN）作为电流角控制器，结合定子电阻和定子磁链估计器，解决了传统基于凸极比的固定电流角控制在参数变化下的性能局限，实现了电机驱动系统的高性能运行。
解读: 该研究聚焦于电机驱动系统的智能控制算法，虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能系统及风电变流器，而非同步磁阻电机驱动，但其采用的递归切比雪夫模糊神经网络（RCFNN）在复杂非线性系统控制方面具有参考价值。建议研发团队关注该类AI算法在风电变流器电机侧控制或储能系统PCS功率变换控制中的应用潜力...