找到 9 条结果 · 控制与算法
基于多采样的高功率并网逆变器LCL滤波器电流控制策略研究
Study of a Current Control Strategy Based on Multisampling for High-Power Grid-Connected Inverters With an LCL filter
Xing Zhang · Peng Chen · Changzhou Yu · Fei Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年7月
针对高功率并网逆变器中LCL滤波器的谐振问题，通常采用有源阻尼（AD）方法。然而，数字控制过程中的延迟会削弱AD性能。本文提出了一种基于多采样技术的电流控制策略，旨在有效抑制LCL滤波器谐振并提升系统在数字控制下的动态性能与稳定性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的核心产品线——组串式及集中式光伏逆变器。在高功率并网场景下，LCL滤波器的谐振抑制是提升电能质量的关键。多采样技术能有效降低数字控制延迟带来的负面影响，这对于阳光电源提升逆变器在弱电网环境下的并网稳定性、优化有源阻尼算法具有重要参考价值。建议研发团队在下一代高功率逆变器控制...
基于降阶Koopman模型与改进等效输入扰动估计器的非线性系统控制
Control of Nonlinear Systems via Reduced-Order Koopman Models and an Improved Equivalent-Input-Disturbance Estimator
Qicheng Mei · Jinhua She · Yanjun Shen · Fei Long 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22
本文提出一种结合降阶Koopman模型与改进等效输入扰动（IEID）估计器的非线性系统控制方法，通过平衡截断降低模型维数，并引入可调增益补偿通道提升扰动抑制能力；采用矩阵分解实现控制器与IEID解耦设计，在建模误差和外部扰动下优于PI和传统EID。
解读: 该方法可增强阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及组串式逆变器在弱电网、宽负载波动及模型失配场景下的鲁棒控制性能。尤其适用于光储协同运行中因光照突变、SOC时变导致的非线性动态建模难题。建议将IEID estimator嵌入iSolarCloud智能控制层，与现有MPC或VSG策略融...
面向级联脉冲负载电源的阻抗整形控制策略以抑制输入电流纹波并提升动态响应
Impedance-Shaping Control Scheme for Suppressing Input Current Ripple and Improving Dynamic Response in the Cascaded Pulsed Load Power Supply
Xi Chen · Ping Yang · Yusheng Peng · Shiping Yang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年10月 · Vol.14
本文针对级联脉冲负载电源（PLPS）中后端高带宽变换器导致脉冲功率前传、引发前端输入电流大纹波的问题，基于阻抗建模提出阻抗整形控制（ISC），重塑电感支路阻抗以抑制纹波并提升动态响应，并通过PSFB+交错Buck样机验证。
解读: 该阻抗整形控制（ISC）技术可迁移应用于阳光电源ST系列储能变流器（PCS）及PowerTitan系统的双向DC-DC接口控制中，尤其在光储协同应对突变负载（如充电桩启停、微电网瞬时功率波动）场景下，可显著抑制直流侧电流纹波、增强系统动态响应与母线电压稳定性。建议在下一代PCS固件升级中集成ISC模...
基于新型反馈递归神经网络的单相有源电力滤波器动态终端滑模控制
Dynamic Terminal Sliding-Mode Control for Single-Phase Active Power Filter Using New Feedback Recurrent Neural Network
Juntao Fei · Yun Chen · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年9月
本文提出了一种用于单相有源电力滤波器（APF）的自适应动态终端滑模控制器，采用双隐藏层递归神经网络（DHL-RNN）结构以提升谐波补偿性能。通过结合动态滑模与终端滑模技术，有效解决了传统滑模控制中的抖振问题。
解读: 该研究提出的DHL-RNN滑模控制算法在谐波抑制和抖振消除方面具有显著优势，对阳光电源的户用及工商业光伏逆变器、单相储能变流器（PCS）的电能质量优化具有重要参考价值。随着分布式能源渗透率提高，电网环境日益复杂，该算法可提升阳光电源产品在弱电网下的谐波补偿能力和动态响应速度。建议研发团队关注该神经网...
有源电力滤波器的有限时间自适应模糊神经网络控制
Finite-Time Adaptive Fuzzy-Neural-Network Control of Active Power Filter
Shixi Hou · Juntao Fei · Chen Chen · Yundi Chu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年10月
本文针对有源电力滤波器（APF），提出了一种结合非奇异终端滑模控制的自适应模糊神经网络（AFNN）控制策略。该方法旨在抑制未知外部扰动及建模不确定性对系统性能的影响。通过建立考虑参数变化和外部扰动的APF动态模型，实现了电流的精确控制与谐波补偿。
解读: 该研究提出的自适应模糊神经网络控制算法在提升电力电子变换器鲁棒性方面具有重要价值。对于阳光电源的组串式逆变器和PowerTitan系列储能变流器（PCS），在弱电网环境或复杂负载工况下，该算法可显著提升电流控制精度，优化谐波抑制能力。建议研发团队关注该算法在复杂电网扰动下的动态响应表现，探索将其集成...
无线电能传输系统多目标优化的分层约束模型预测控制
Hierarchical-Constraint Model Predictive Control for Multiobjective Optimization of WPT System
Hualei Zheng · Fei Xu · Xiaoning Li · Zhixin Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
针对无线电能传输（WPT）系统在实现零电压开关（ZVS）、输出稳定性及效率优化方面存在的协同控制难题，本文提出了一种分层约束模型预测控制（HCMPC）方法。该方法通过将控制目标划分为优先级层级，有效实现了ZVS软开关、输出稳压及系统效率的最优平衡。
解读: 该技术主要针对无线电能传输（WPT）领域，与阳光电源现有的电动汽车充电桩业务具有技术关联性。随着大功率无线充电技术在电动汽车及工业自动化领域的潜在应用，HCMPC的分层约束控制策略可为充电桩内部的高频DC-DC变换器提供更优的效率与动态响应方案。建议研发团队关注该算法在提升变换器轻载效率及软开关范围...
无线电能传输系统的数据驱动输出预测与效率优化控制
Data-Driven Output Prediction and Efficiency Optimization Control for Wireless Power Transfer Systems
Fei Xu · Xiquan Deng · Zhixin Chen · Xian Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
针对无线电能传输（WPT）系统模型复杂及控制精度低的问题，本文提出了一种基于数据驱动的效率优化控制方法。该方法利用多层感知器等机器学习技术，实现了对WPT系统输出的精准预测及效率的实时优化，有效提升了系统的控制性能。
解读: 该技术主要针对无线电能传输（WPT）领域，与阳光电源现有的电动汽车充电桩业务具有一定的技术关联性。虽然目前阳光电源充电桩以有线快充为主，但随着大功率无线充电技术的演进，该数据驱动的效率优化算法可作为未来无线充电产品研发的技术储备。此外，该方法中涉及的机器学习与数据驱动控制策略，也可迁移应用于阳光电源...
基于有限现场数据驱动的水下无线电能传输
UWPT）系统快速精确在线参数辨识
Zhixin Chen · Fei Xu · Qingxin Yang · Xian Zhang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
针对水下无线电能传输（UWPT）系统在复杂环境下面临的导电性强、谐波干扰及参数偏差等挑战，传统基于电路模型的辨识方法难以满足需求。本文提出一种数据驱动的在线参数辨识方法，利用有限的现场数据实现系统参数的快速、精确辨识，从而保障UWPT系统的高效稳定运行。
解读: 该研究聚焦于无线电能传输的参数辨识，虽然目前阳光电源的核心业务集中在光伏、储能及充电桩领域，尚未直接涉及水下无线充电，但其核心方法论——“基于有限数据的在线参数辨识”具有极高的技术迁移价值。在阳光电源的iSolarCloud智能运维平台中，针对光伏电站或储能系统的复杂环境干扰，引入此类数据驱动的自适...
水下无线电能传输系统的机理与数据驱动混合联合参数辨识
Hybrid Mechanism- and Data-Driven Joint Parameter Identification for Underwater Wireless Power Transfer Systems
Zhixin Chen · Qingxin Yang · Xian Zhang · Fei Xu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
水下无线电能传输（UWPT）系统在闭环控制与稳定性方面面临挑战，主要源于缺乏通信及海水涡流引起的严重谐波畸变。本文提出了一种机理与数据驱动相结合的混合方法，用于实现系统关键参数的精确联合辨识，有效解决了复杂环境下的参数估计难题。
解读: 该研究提出的“机理+数据驱动”混合建模方法，在处理复杂环境下的参数辨识与状态估计方面具有前瞻性。虽然UWPT与阳光电源当前核心业务（光伏/储能）存在差异，但其核心逻辑可迁移至阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及储能系统（PowerTitan/PowerStack）中。建议研发团队借鉴该方法...