找到 6 条结果 · 控制与算法

排序:
控制与算法 DC-DC变换器 模型预测控制MPC 双向DC-DC ★ 5.0

基于虚拟电容的连续控制集模型预测控制DC-DC变换器噪声容忍策略

Noise Tolerance Strategy Based on Virtual Capacitor for DC–DC Converters With Continuous Control Set Model Predictive Control

Zheng Dong · Qian Chen · Jiawang Qin · Zhenbin Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月

针对连续控制集模型预测控制(CCS-MPC)在DC-DC变换器应用中易受噪声干扰导致性能下降的问题,本文提出了一种基于虚拟电容的噪声容忍方法。该方法结构简单且有效,能够显著提升CCS-MPC在实际电力电子变换器中的鲁棒性与控制精度。

解读: 该研究直接针对DC-DC变换器的控制算法优化,对阳光电源的储能变流器(如PowerTitan、PowerStack系列)及光伏组串式逆变器中的DC-DC级具有重要参考价值。CCS-MPC算法在高性能变换器中应用广泛,但噪声敏感性一直是工程落地的痛点。引入“虚拟电容”策略可有效提升系统在复杂电磁环境下...

控制与算法 并网逆变器 弱电网并网 构网型GFM ★ 5.0

一种电力阻抗可编程与可重构仿真的通用方法

A General Approach to Programmable and Reconfigurable Emulation of Power Impedances

Sinan Li · Wenlong Qi · Siew-Chong Tan · S. Y. Hui 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年1月

本文回顾了现有的阻抗仿真方法,提出了一种电力阻抗可编程与可重构的通用系统化方法。该方法不仅能够实现阻抗值的编程,还允许在运行过程中实时重构阻抗特性(类型),为电力电子设备的阻抗特性研究提供了灵活的仿真手段。

解读: 该技术对阳光电源的并网控制策略研发具有重要意义。在弱电网环境下,逆变器与电网的阻抗匹配是影响系统稳定性的核心挑战。该方法可用于阳光电源组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器(PCS)的硬件在环(HIL)测试,通过实时模拟不同电网阻抗特性,验证构网型(GFM)控制算法的鲁棒...

控制与算法 模型预测控制MPC 双向DC-DC 充电桩 ★ 3.0

无线电能传输系统多目标优化的分层约束模型预测控制

Hierarchical-Constraint Model Predictive Control for Multiobjective Optimization of WPT System

Hualei Zheng · Fei Xu · Xiaoning Li · Zhixin Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月

针对无线电能传输(WPT)系统在实现零电压开关(ZVS)、输出稳定性及效率优化方面存在的协同控制难题,本文提出了一种分层约束模型预测控制(HCMPC)方法。该方法通过将控制目标划分为优先级层级,有效实现了ZVS软开关、输出稳压及系统效率的最优平衡。

解读: 该技术主要针对无线电能传输(WPT)领域,与阳光电源现有的电动汽车充电桩业务具有技术关联性。随着大功率无线充电技术在电动汽车及工业自动化领域的潜在应用,HCMPC的分层约束控制策略可为充电桩内部的高频DC-DC变换器提供更优的效率与动态响应方案。建议研发团队关注该算法在提升变换器轻载效率及软开关范围...

控制与算法 充电桩 机器学习 深度学习 ★ 3.0

无线电能传输系统的数据驱动输出预测与效率优化控制

Data-Driven Output Prediction and Efficiency Optimization Control for Wireless Power Transfer Systems

Fei Xu · Xiquan Deng · Zhixin Chen · Xian Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月

针对无线电能传输(WPT)系统模型复杂及控制精度低的问题,本文提出了一种基于数据驱动的效率优化控制方法。该方法利用多层感知器等机器学习技术,实现了对WPT系统输出的精准预测及效率的实时优化,有效提升了系统的控制性能。

解读: 该技术主要针对无线电能传输(WPT)领域,与阳光电源现有的电动汽车充电桩业务具有一定的技术关联性。虽然目前阳光电源充电桩以有线快充为主,但随着大功率无线充电技术的演进,该数据驱动的效率优化算法可作为未来无线充电产品研发的技术储备。此外,该方法中涉及的机器学习与数据驱动控制策略,也可迁移应用于阳光电源...

控制与算法 充电桩 双向DC-DC PWM控制 ★ 3.0

具有最大效率跟踪控制与实时互感估计的电能无线传输系统

Inductive Power Transfer System With Maximum Efficiency Tracking Control and Real-Time Mutual Inductance Estimation

Fei Xu · Siu-Chung Wong · Chi K. Tse · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年5月

为设计高效简便的电能无线传输(IPT)系统,本文提出了最小化变换级数与有效最大效率跟踪(MET)控制策略。通过快速互感估计(MIE)算法,系统能在气隙距离变化或线圈偏移时,实时追踪并锁定最大效率点,显著提升了无线充电系统的动态响应能力与能量传输效率。

解读: 该技术主要应用于无线充电领域,与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有潜在的技术协同性。虽然目前主流充电桩以有线为主,但随着大功率无线充电技术的成熟,该MET控制策略及互感估计方法可优化充电模块的动态效率,提升用户体验。建议研发团队关注该算法在双向DC-DC变换器中的移植应用,以应对未来车网互动(V2G)...

控制与算法 机器学习 故障诊断 功率模块 ★ 2.0

水下无线电能传输系统的机理与数据驱动混合联合参数辨识

Hybrid Mechanism- and Data-Driven Joint Parameter Identification for Underwater Wireless Power Transfer Systems

Zhixin Chen · Qingxin Yang · Xian Zhang · Fei Xu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

水下无线电能传输(UWPT)系统在闭环控制与稳定性方面面临挑战,主要源于缺乏通信及海水涡流引起的严重谐波畸变。本文提出了一种机理与数据驱动相结合的混合方法,用于实现系统关键参数的精确联合辨识,有效解决了复杂环境下的参数估计难题。

解读: 该研究提出的“机理+数据驱动”混合建模方法,在处理复杂环境下的参数辨识与状态估计方面具有前瞻性。虽然UWPT与阳光电源当前核心业务(光伏/储能)存在差异,但其核心逻辑可迁移至阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及储能系统(PowerTitan/PowerStack)中。建议研发团队借鉴该方法...