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基于Q-learning算法的无线电能传输系统兼容性与性能提升研究
Compatibility and Performance Improvement of the WPT Systems Based on Q-Learning Algorithm
Xu Liu · Jie Chao · Cancan Rong · Zhijuan Liao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
针对无线电能传输（WPT）系统中不同补偿拓扑导致负载功率不一致，以及互感和负载电阻变化导致系统效率难以恒定的问题，本文提出了一种基于Q-learning算法的优化控制策略，旨在提升系统在参数波动下的动态性能与兼容性。
解读: 该研究涉及的无线电能传输（WPT）技术是电动汽车充电领域的前沿方向。阳光电源在电动汽车充电桩业务中，目前以有线快充为主，但随着无线充电技术的成熟，该算法可用于优化充电桩与不同车型间的能量传输效率与兼容性。建议研发团队关注Q-learning在动态负载匹配中的应用，以提升未来无线充电产品在复杂工况下的...
一种用于低速无传感器内置式永磁同步电机控制的新型计算高效有限位置集锁相环
A Novel Computationally Efficient Finite Position Set-Phase Locked Loop for Low-Speed Sensorless IPMSM Control
Shuo Chen · Xindong Yu · Xiang Wu · Chao Li 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
本文提出了一种用于低速无传感器内置式永磁同步电机（IPMSM）控制的新型计算高效有限位置集锁相环（FPS-PLL）。通过基于电流响应复数运算设计的新型等效位置误差，推导出了改进的牛顿迭代公式，实现了全计算范围内的快速收敛，有效提升了低速段的控制精度与计算效率。
解读: 该技术主要应用于永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制，属于电机驱动底层算法优化。阳光电源的业务主要聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，虽然核心功率变换技术与电机控制在控制理论（如PLL、PWM、观测器）上有共通之处，但该算法直接应用于阳光电源现有产品线的可能性较低。不过，该算法在计算效率上的...