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控制与算法 充电桩 强化学习 机器学习 ★ 3.0

基于Q-learning算法的无线电能传输系统兼容性与性能提升研究

Compatibility and Performance Improvement of the WPT Systems Based on Q-Learning Algorithm

Xu Liu · Jie Chao · Cancan Rong · Zhijuan Liao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月

针对无线电能传输(WPT)系统中不同补偿拓扑导致负载功率不一致,以及互感和负载电阻变化导致系统效率难以恒定的问题,本文提出了一种基于Q-learning算法的优化控制策略,旨在提升系统在参数波动下的动态性能与兼容性。

解读: 该研究涉及的无线电能传输(WPT)技术是电动汽车充电领域的前沿方向。阳光电源在电动汽车充电桩业务中,目前以有线快充为主,但随着无线充电技术的成熟,该算法可用于优化充电桩与不同车型间的能量传输效率与兼容性。建议研发团队关注Q-learning在动态负载匹配中的应用,以提升未来无线充电产品在复杂工况下的...