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基于Q-learning算法的无线电能传输系统兼容性与性能提升研究
Compatibility and Performance Improvement of the WPT Systems Based on Q-Learning Algorithm
Xu Liu · Jie Chao · Cancan Rong · Zhijuan Liao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
针对无线电能传输（WPT）系统中不同补偿拓扑导致负载功率不一致，以及互感和负载电阻变化导致系统效率难以恒定的问题，本文提出了一种基于Q-learning算法的优化控制策略，旨在提升系统在参数波动下的动态性能与兼容性。
解读: 该研究涉及的无线电能传输（WPT）技术是电动汽车充电领域的前沿方向。阳光电源在电动汽车充电桩业务中，目前以有线快充为主，但随着无线充电技术的成熟，该算法可用于优化充电桩与不同车型间的能量传输效率与兼容性。建议研发团队关注Q-learning在动态负载匹配中的应用，以提升未来无线充电产品在复杂工况下的...
水下无线电能传输
UWPT）系统的关键与寄生参数辨识及频率调节策略
Xu Liu · Damin Lu · Zhijuan Liao · Cancan Rong 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月
针对水下无线电能传输（UWPT）系统，海水电磁特性、波浪扰动及充电过程会导致互感、负载及寄生参数难以精确辨识，进而影响系统性能。本文提出了一种参数辨识方法及频率调节策略，旨在提升UWPT系统在复杂动态环境下的运行效率与稳定性。
解读: 该研究聚焦于无线电能传输（WPT）中的参数辨识与频率控制，虽主要针对水下场景，但其核心的参数在线辨识技术与动态频率调节策略，对阳光电源的电力电子变换器控制算法具有参考价值。在阳光电源的电动汽车充电桩及储能系统（如PowerTitan系列）中，精确的参数辨识有助于优化双向DC-DC变换器的控制精度，提...