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控制与算法 模型预测控制MPC ★ 5.0

基于模型预测控制的逆变器空调有功/无功功率调节以改善配电网电压质量

Model Predictive Control-Based Active/Reactive Power Regulation of Inverter Air Conditioners for Improving Voltage Quality of Distribution Systems

Lunshu Chen · Hongxun Hui · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年10月

由于可再生能源发电的间歇性和不确定性不断增加,配电系统的电压波动更为频繁。为应对大量突发的电压问题,需要建立更多的运行备用。与发电机等传统调节资源相比,通过调节需求侧资源用电量实现的需求响应正受到更多关注。在需求侧,变频空调(IAC)的耗电量占比较高,具有巨大的调节潜力。然而,对大规模变频空调进行控制仍是一项重大挑战。传统控制方法仅考虑有功功率,未考虑压缩机有功和无功功率相结合的复杂特性。为解决这一问题,本文提出一种考虑系统电压质量的两阶段方法。第一阶段利用光伏运行备用来将系统电压维持在安全范围...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于模型预测控制的有源/无源功率协同调节技术具有重要的战略价值。论文提出的两阶段电压调控方法与我司光伏逆变器和储能系统的核心功能高度契合,为构建更智能的配电网调控解决方案提供了新思路。 该技术的核心价值在于将光伏逆变器的备用容量与需求侧资源(变频空调)进行协同调控。第...