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一种无需任何PID调节器的可再生能源交流微电网模型预测控制策略
A Model Predictive Control for Renewable Energy Based AC Microgrids Without Any PID Regulators
Yinghao Shan · Jiefeng Hu · Zilin Li · Josep M. Guerrero · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年11月
本文提出了一种无需PID调节器的创新模型预测控制策略，适用于可再生能源微电网。该方法结合了模型预测功率控制（MPPC）和模型预测电压控制（MPVC），通过控制电池储能系统的双向Buck-Boost变换器，有效提升了微电网的控制性能与动态响应能力。
解读: 该研究提出的无PID模型预测控制策略对阳光电源的储能业务具有极高价值。在PowerTitan和PowerStack等储能系统（PCS）中，传统的PID控制在复杂电网环境下参数整定困难。采用该MPC策略可显著提升PCS在微电网运行模式下的动态响应速度和抗干扰能力，减少对复杂补偿器设计的依赖。建议研发团...
基于卡尔曼滤波谐波补偿器的级联H桥变换器无偏置最优控制
Offset-Free Optimal Control of Cascaded H-Bridge Converters Based on a Kalman Filter Harmonic Compensator
Pablo Poblete · Ricardo P. Aguilera · Javier Pereda · Rodrigo H. Cuzmar 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
级联H桥（CHB）变换器广泛应用于电力驱动、静止同步补偿器及电池储能逆变器。最优控制策略因其多目标优化能力和设计简洁性备受关注。本文提出了一种基于卡尔曼滤波谐波补偿器的无偏置最优控制方法，旨在提升CHB变换器在复杂工况下的稳态精度与动态响应性能，有效抑制谐波并消除控制偏差。
解读: 该技术对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack系列）及大型光伏集中式逆变器具有重要参考价值。CHB拓扑在兆瓦级储能和高压并网场景中具有显著优势，通过引入卡尔曼滤波谐波补偿器，可进一步提升系统在弱电网环境下的电能质量和控制鲁棒性。建议研发团队关注该算法在多电平PCS中的应用，...