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一种用于含可再生能源和储能的孤岛微电网的无通信分布式控制架构
A Communication-Less Distributed Control Architecture for Islanded Microgrids With Renewable Generation and Storage
Nelson Leonardo Diaz · Juan C. Vasquez · Josep M. Guerrero · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年3月
为确保孤岛微电网的可靠运行，需至少一个分布式资源承担构网责任。储能系统通常因其功率补偿能力承担此职责，但在储能达到荷电状态极限时会丧失该能力。本文提出了一种无通信分布式控制架构，通过协调多个分布式资源，在储能受限时维持系统稳定，提升了微电网的鲁棒性。
解读: 该研究提出的无通信分布式控制架构与阳光电源的PowerTitan及PowerStack系列储能系统高度契合。在多机并联或微电网应用场景下，该技术可增强系统在极端工况下的构网（Grid-forming）能力，解决单一储能容量受限时的系统稳定性问题。建议研发团队将其引入iSolarCloud智能运维平台...
基于网络深度迁移学习的无通信IPT系统恒流/恒压充电控制
Constant Current/Voltage Charging Control for Communication-Free IPT Systems via Network-Based Deep Transfer Learning
Yilin Liu · Pan Sun · Jun Sun · Zhuangsheng Xiao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
本文针对无通信感应电能传输（IPT）系统，提出了一种基于深度迁移学习的恒流/恒压充电控制策略。该方法旨在解决传统参数辨识方法在互感和负载电阻估计中存在的误差问题，通过深度学习模型提高控制精度与响应速度，实现无需通信链路的稳定充电控制。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。目前充电桩行业正向无线充电（IPT）领域拓展，该研究提出的无通信控制策略能有效降低系统复杂度和成本，提高充电的鲁棒性。建议研发团队关注其在车载无线充电模块中的应用，通过引入深度迁移学习算法，优化充电桩在不同负载和耦合条件下的输出特性，提升用户充电...