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控制与算法 光伏逆变器 储能变流器PCS 机器学习 ★ 5.0

基于增强型轻量化代理模型的综合参数优化

Comprehensive Parameter Optimization Using an Empowered and Lightweight Surrogate Model

Qifan Yang · Dihong Huang · Yong Chen · Ningyi Dai · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月

针对电力电子变换器参数整定耗时的问题,本文提出了一种基于增强型轻量化代理模型的新方法。该方法通过替代传统的迭代仿真,实现了在不同运行工况下高效、精准的参数优化,显著提升了变换器的性能与设计效率。

解读: 该研究提出的轻量化代理模型对阳光电源的产品研发具有重要价值。在组串式光伏逆变器和PowerTitan/PowerStack储能变流器(PCS)的开发中,控制参数的整定往往依赖大量仿真,该方法可显著缩短研发周期,提升产品在复杂电网环境下的动态响应性能。建议研发团队将其应用于iSolarCloud平台的...