Zhongchen Li · Qiang Geng · Feng Zhu · Zhanqing Zhou 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月

现有的基于电流信号的开路故障诊断方法通常需要实时分析大量历史数据，导致内存占用过高，难以在线实现。为解决此问题，本文提出了一种基于电流轨迹特征的综合开路故障诊断方法，显著降低了计算资源需求，提升了系统在线诊断的实用性。

解读: 该研究提出的低内存、高效故障诊断技术对阳光电源的风电变流器及电动汽车驱动系统具有参考价值。在风电变流器中，多相电机驱动系统的可靠性至关重要，该方法有助于在嵌入式控制器（如DSP/FPGA）资源受限的情况下，实现对功率模块开路故障的快速定位，从而提升系统的容错运行能力。建议研发团队关注该算法在复杂电力...