找到 3 条结果 · 可靠性与测试
基于深度学习的功率MOSFET剩余寿命预测方法
Prediction Method for the Remaining Useful Life of Power MOSFETs Based on Deep Learning
Le Gao · Chaoming Liu · Fengjiang Wu · Yongfeng Qin 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
功率开关器件是电力转换系统的核心，其寿命评估对系统安全可靠运行至关重要。针对现有统计数据驱动方法在处理复杂、非线性及大规模数据时精度低、稳定性差及适应性不足的问题，本研究提出了一种基于深度学习的功率MOSFET剩余寿命（RUL）预测方法，旨在提升器件健康状态监测的准确性与鲁棒性。
解读: 该研究对阳光电源全系列产品（光伏逆变器、储能PCS、风电变流器及充电桩）具有极高应用价值。功率器件（MOSFET/IGBT）是上述产品的核心损耗与故障源，通过深度学习实现器件RUL预测，可将传统的“事后维修”升级为“预测性维护”，显著提升iSolarCloud平台的运维智能化水平。建议研发团队将此算...
基于EMC频谱分析仪工作原理的EMI频谱预测与分析
Prediction and Analysis of EMI Spectrum Based on the Operating Principle of EMC Spectrum Analyzers
Le Yang · Shuo Wang · Hui Zhao · Yongjian Zhi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月
EMC频谱分析仪常用于电力电子系统的电磁干扰（EMI）测量，但测试过程耗时。传统FFT方法获取的频谱与标准测量结果存在偏差。本文探讨了基于频谱分析仪工作原理的EMI预测方法，旨在提高电力电子设备EMI合规性测试的效率与准确性。
解读: 电磁兼容（EMC）是阳光电源组串式/集中式光伏逆变器及PowerTitan等储能系统产品进入全球市场的核心准入门槛。该研究提出的EMI频谱预测方法，能够有效缩短产品研发阶段的测试周期，减少因EMI超标导致的反复整改成本。建议研发团队将此分析模型集成至iSolarCloud智能运维平台的数字孪生系统中...
关于“基于EMC频谱分析仪工作原理的EMI频谱预测与分析”的更正
Corrections to “Prediction and Analysis of EMI Spectrum Based on the Operating Principle of EMC Spectrum Analyzers”
Le Yang · Shuo Wang · Hui Zhao · Yongjian Zhi · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年5月
本文是对IEEE电力电子学报（IEEE Transactions on Power Electronics）原论文中部分图表的更正说明，旨在确保电磁干扰（EMI）频谱预测分析的准确性。
解读: 电磁兼容（EMC）是阳光电源组串式逆变器、PowerTitan储能系统及风电变流器等电力电子设备研发中的核心挑战。EMI频谱的准确预测与分析对于满足全球各地的电网接入标准及认证至关重要。该文献虽为更正说明，但其涉及的频谱分析方法论对优化阳光电源产品的滤波器设计、降低高频开关噪声、提升iSolarCl...