找到 2 条结果 · 可靠性与测试
基于全仿真数据驱动的多相变换器故障诊断域泛化方法
Fully Simulated Data-Driven Domain Generalized Method for Multiphase Converters Fault Diagnosis
Haoxiang Xu · Zicheng Liu · Guangyu Wang · Dong Jiang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文研究了深度学习模型在多相变换器功率开关器件故障诊断中的泛化能力。针对工业场景下故障数据稀缺及实验成本高昂的问题，提出了一种利用全仿真数据进行训练的域泛化方法，有效提升了模型在真实工况下的故障诊断准确性与鲁棒性。
解读: 该研究直接契合阳光电源在光伏逆变器及储能变流器（PCS）领域的可靠性需求。随着PowerTitan等大型储能系统及组串式逆变器功率密度的提升，功率器件的故障诊断至关重要。该方法通过全仿真数据解决故障样本稀缺问题，可直接赋能iSolarCloud智能运维平台，实现对逆变器和PCS内部功率模块的早期预警...
基于圆形判断曲线的环形绕组永磁电机匝间短路故障诊断方法
An Interturn Short-Circuit Fault Diagnosis Method for Toroidal Winding PM Machines Based on Circular Judgment Curve
Runyu Wang · Dawei Li · Ziyi Liang · Xinggang Fan 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
环形绕组永磁电机（TWPMM）在超高可靠性领域备受关注。然而，在匝间短路等严重故障下，电机自身阻抗难以将短路电流限制在额定范围内。因此，及时准确的故障诊断对于保障系统运行安全至关重要。
解读: 该研究聚焦于电机绕组的故障诊断技术，虽然阳光电源的核心产品线主要集中在电力电子变换器（逆变器、PCS）而非电机本体，但该方法论在提升电力电子系统可靠性方面具有参考价值。在风电变流器及储能系统中的电机驱动应用场景下，此类高可靠性的故障诊断算法可用于提升变流器对电机侧故障的监测能力。建议研发团队关注该诊...